| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-23页 |
| 1.1 论文选题的目的及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 研究现状及问题 | 第14-17页 |
| 1.2.1 研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 矿用充填料与混凝土的区别与难点 | 第16-17页 |
| 1.3 工程背景 | 第17-18页 |
| 1.3.1 大红山铁矿 | 第17页 |
| 1.3.2 大红山铜矿 | 第17-18页 |
| 1.3.3 金川二矿区 | 第18页 |
| 1.4 论文研究内容及路线 | 第18-23页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第18-21页 |
| 1.4.2 论文技术路线 | 第21-23页 |
| 第二章 充填料基础实验及强度影响因素分析 | 第23-44页 |
| 2.1 大红山铁矿胶结强度实验 | 第23-28页 |
| 2.1.1 大红山铁矿废石及尾砂物理性质 | 第23-24页 |
| 2.1.2 大红山铁矿废石及尾砂级配特性 | 第24-27页 |
| 2.1.3 大红山铁矿胶结强度实验设计与方法 | 第27页 |
| 2.1.4 实验结果 | 第27-28页 |
| 2.2 大红山铜矿胶结强度实验 | 第28-33页 |
| 2.2.1 大红山铜矿废石及尾砂物理性质 | 第28-29页 |
| 2.2.2 大红山铜矿废石及尾砂级配特性 | 第29-32页 |
| 2.2.3 大红山铜矿胶结强度实验设计与方法 | 第32页 |
| 2.2.4 实验结果 | 第32-33页 |
| 2.3 金川二矿区胶结强度实验 | 第33-36页 |
| 2.3.1 金川二矿区废石及尾砂物理性质 | 第33页 |
| 2.3.2 金川二矿区废石及尾砂级配特性 | 第33-35页 |
| 2.3.3 金川二矿区胶结强度实验设计与方法 | 第35页 |
| 2.3.4 实验结果 | 第35-36页 |
| 2.4 充填体胶结强度影响因素分析 | 第36-43页 |
| 2.4.1 级配对胶结强度影响分析 | 第38-39页 |
| 2.4.2 水灰比对胶结强度影响分析 | 第39-41页 |
| 2.4.3 浓度对胶结强度影响分析 | 第41-43页 |
| 2.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第三章 充填料级配模型及评述 | 第44-51页 |
| 3.1 最大密度曲线理论(n法) | 第44-47页 |
| 3.1.1 大红山铁矿最大密度曲线分析 | 第44-47页 |
| 3.2 堆积密实度 | 第47-49页 |
| 3.2.1 堆积密实度模型 | 第47-48页 |
| 3.2.2 大红山铜矿堆积密实度模型分析 | 第48-49页 |
| 3.3 本章小结 | 第49-51页 |
| 第四章 基于分形理论的充填料级配模型 | 第51-63页 |
| 4.1 基于分形理论的充填料级配研究 | 第51-54页 |
| 4.1.1 基于分形理论的充填料级配模型 | 第51-54页 |
| 4.2 充填料级配模型的拟合分析 | 第54-62页 |
| 4.2.1 大红山铜矿级配模型分析 | 第54-57页 |
| 4.2.2 大红山铁矿级配模型分析 | 第57-59页 |
| 4.2.3 金川二矿区级配模型分析 | 第59-62页 |
| 4.3 本章小结 | 第62-63页 |
| 第五章 充填体胶结强度模型及评述 | 第63-72页 |
| 5.1 MICHEL&WONG强度模型 | 第63-66页 |
| 5.1.1 大红山铁矿实验数据分析 | 第63-66页 |
| 5.2 ARIOGLU强度模型分析 | 第66-69页 |
| 5.2.1 金川实验数据强度模型分析 | 第66-69页 |
| 5.3 吴祥辉强度模型 | 第69-71页 |
| 5.3.1 大红山铜矿强度模型分析 | 第69-71页 |
| 5.4 本章小结 | 第71-72页 |
| 第六章 充填体胶结强度神经网络模型 | 第72-86页 |
| 6.1 BP神经网络模型建立 | 第72-80页 |
| 6.1.1 BP神经网络 | 第72-73页 |
| 6.1.2 遗传算法优化BP神经网络 | 第73页 |
| 6.1.3 编程实现 | 第73页 |
| 6.1.4 遗传算法优化BP神经网络模型学习及预测结果 | 第73-80页 |
| 6.2 SVM模型建立 | 第80-84页 |
| 6.2.1 SVM | 第80页 |
| 6.2.2 SVM回归预测模型 | 第80-84页 |
| 6.3 本章小结 | 第84-86页 |
| 第七章 充填料最优级配 | 第86-91页 |
| 7.1 充填料最优级配的提出 | 第86-89页 |
| 7.2 本章小结 | 第89-91页 |
| 第八章 结论与展望 | 第91-94页 |
| 致谢 | 第94-95页 |
| 参考文献 | 第95-99页 |
| 附录 | 第99-149页 |
| 附录A | 第99-100页 |
| 附录B | 第100-110页 |
| 附录C | 第110-121页 |
| 附录D | 第121-126页 |
| 附录E.1 基因算法优化的BP神经网络MATLAB代码 | 第126-136页 |
| 附录E.2 3天凝期胶结强度实测与预测值对照表 | 第136-138页 |
| 附录E.3 7天凝期胶结强度实测与预测值对照表 | 第138-140页 |
| 附录E.4 28天凝期胶结强度实测与预测对照表 | 第140-142页 |
| 附录F.1 SVM胶结强度预测模型MATLAB代码 | 第142-144页 |
| 附录F.2 SVM算法3天凝期胶结强度实测与预测值对照表 | 第144-146页 |
| 附录F.3 SVM算法7天凝期胶结强度实测与预测值对照表 | 第146-148页 |
| 附录E.4 SVM算法28天凝期胶结强度实测与预测值对照表 | 第148-149页 |
