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铁路行包专列的时间可靠度研究

摘要第7-9页
ABSTRACT第9-10页
第1章 绪论第13-28页
    1.1 研究背景第13-21页
        1.1.1 铁路行包专列概述第14-16页
        1.1.2 货物快运业务介绍第16-18页
        1.1.3 货物快运班列的特点与问题第18-21页
    1.2 铁路货物快运班列时间可靠度的定义第21-23页
        1.2.1 铁路货物快运班列时间可靠度研究可行性说明第22页
        1.2.2 铁路货物快运班列时间可靠度研究意义第22-23页
    1.3 国内外研究现状第23-26页
    1.4 研究内容与技术路线第26-28页
        1.4.1 研究内容第26-27页
        1.4.2 研究路线第27-28页
第2章 铁路货物快运班列时间可靠度计算模型第28-48页
    2.1 货物快运班列办理站作业情况介绍第28-31页
    2.2 车站停留时间可靠度第31-42页
        2.2.1 可靠度理论简介第31-33页
        2.2.2 车站停留时间可靠度影响因素第33-34页
        2.2.3 相关数据的收集与处理第34-37页
        2.2.4 BP神经网络模型的应用第37-41页
        2.2.5 车站停留时间可靠度计算模型第41-42页
    2.3 区间运行时分可靠度第42-45页
        2.3.1 区间运行时分可靠度影响因素第42-43页
        2.3.2 区间运行时分可靠度计算模型第43-45页
        2.3.3 货物快运班列时间可靠度计算模型第45页
    2.4 提高货物快运班列时间可靠度措施第45-48页
第3章 货物快运班列的停站方案优化模型研究第48-59页
    3.1 停站方案优化的目标及意义第48页
    3.2 停站方案优化模型的建立第48-56页
        3.2.1 模型假设第48-49页
        3.2.2 到发货物量预测及货物转移模型第49-54页
        3.2.3 停站方案优化模型构造第54-56页
    3.3 停站方案优化模型求解第56-59页
        3.3.1 模型求解分析第56页
        3.3.2 遗传算法设计第56-59页
第4章 实例分析第59-65页
    4.1 赣闽货物快运班列情况简介第59-60页
    4.2 车站货物办理量上限计算第60-61页
    4.3 X754停站方案优化研究第61-65页
        4.2.1 X754停站方案优化模型参数确定第61-64页
        4.2.2 遗传算法的求解第64-65页
总结与展望第65-67页
致谢第67-68页
参考文献第68-71页
攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果第71页

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