| 致谢 | 第5-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 1 引言 | 第13-23页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第13-15页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第13-14页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第14-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-20页 |
| 1.2.1 冷链物流配送问题研究 | 第15-17页 |
| 1.2.2 车辆路径相关问题研究 | 第17-19页 |
| 1.2.3 共同配送问题研究 | 第19-20页 |
| 1.3 研究内容及技术路线 | 第20-23页 |
| 2 共同配送模式下冷链物流相关理论概述 | 第23-45页 |
| 2.1 冷链物流相关概念及理论 | 第23-27页 |
| 2.1.1 冷链物流特征概述 | 第23-25页 |
| 2.1.2 冷链物流配送模式 | 第25-27页 |
| 2.2 基于资源整合的冷链物流共同配送模式 | 第27-38页 |
| 2.2.1 共同配送的合作模式 | 第28-31页 |
| 2.2.2 基于资源整合的冷链物流共同配送策略 | 第31-38页 |
| 2.3 冷链物流配送成本分析 | 第38-44页 |
| 2.3.1 冷链物流配送成本分析 | 第38-39页 |
| 2.3.2 冷链物流货损成本 | 第39-42页 |
| 2.3.3 冷链物流能耗成本 | 第42-44页 |
| 2.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 3 客户分组和车场闭合条件下资源整合冷链物流车辆路径问题 | 第45-65页 |
| 3.1 冷链物流三种配送策略下车辆路径问题描述 | 第45-49页 |
| 3.1.1 车辆路径问题描述 | 第45-47页 |
| 3.1.2 冷链物流三种配送策略下车辆路径问题描述 | 第47-49页 |
| 3.2 客户分组和闭合条件下资源整合冷链物流车辆路径问题模型构建 | 第49-54页 |
| 3.2.1 问题描述 | 第49-50页 |
| 3.2.2 模型假设及约束 | 第50页 |
| 3.2.3 模型建立 | 第50-54页 |
| 3.3 客户分组和车场闭合条件下资源整合冷链物流车辆路径问题遗传算法设计 | 第54-63页 |
| 3.3.1 多车场VRP问题转化 | 第54-57页 |
| 3.3.2 遗传算法概述 | 第57-59页 |
| 3.3.3 染色体的编码及种群初始化 | 第59页 |
| 3.3.4 遗传算法操作 | 第59-63页 |
| 3.4 本章小结 | 第63-65页 |
| 4 车场开放条件下资源整合冷链物流车辆路径问题 | 第65-77页 |
| 4.1 车场开放条件下资源整合冷链物流车辆路径问题描述 | 第65-66页 |
| 4.2 车场开放条件下资源整合冷链物流车辆路径问题模型构建 | 第66-70页 |
| 4.2.1 模型建设及约束 | 第66-67页 |
| 4.2.2 模型建立 | 第67-70页 |
| 4.3 车场开放条件下资源整合冷链物流车辆路径问题遗传算法设计 | 第70-75页 |
| 4.3.1 染色体构造及种群初始化 | 第70-72页 |
| 4.3.2 遗传算法操作 | 第72-75页 |
| 4.4 本章小结 | 第75-77页 |
| 5 案例分析 | 第77-95页 |
| 5.1 配送问题描述 | 第77-81页 |
| 5.1.1 配送中心概况介绍 | 第77-80页 |
| 5.1.2 配送相关情况及参数介绍 | 第80-81页 |
| 5.2 客户分组和车场闭合条件下资源整合冷链物流车辆路径问题案例分析 | 第81-88页 |
| 5.2.1 客户资源分类分组 | 第81-83页 |
| 5.2.2 MATLAB软件求解 | 第83-86页 |
| 5.2.3 优化效果对比 | 第86-88页 |
| 5.3 车场开放条件下资源整合冷链物流车辆路径问题案例分析 | 第88-91页 |
| 5.3.1 MATLAB软件求解 | 第88-90页 |
| 5.3.2 优化效果对比 | 第90-91页 |
| 5.4 三种冷链物流配送策略的配送效率和成本对比分析 | 第91-94页 |
| 5.5 本章小结 | 第94-95页 |
| 6 结论和展望 | 第95-97页 |
| 6.1 研究总结 | 第95-96页 |
| 6.2 研究展望 | 第96-97页 |
| 参考文献 | 第97-101页 |
| 作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果 | 第101-105页 |
| 学位论文数据集 | 第105页 |
