阵列信号处理中稳健自适应波束形成算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| 1.1 引言 | 第9-10页 |
| 1.2 发展史及现状 | 第10-11页 |
| 1.3 波束形成算法分类 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的主要内容 | 第13-14页 |
| 第二章 阵列信号处理与波束形成 | 第14-25页 |
| 2.1 引言 | 第14页 |
| 2.2 阵列信号处理的数学模型 | 第14-21页 |
| 2.2.1 阵列的基本概念和模型 | 第14-16页 |
| 2.2.2 阵列响应矢量/矩阵 | 第16-19页 |
| 2.2.3 阵列方向图 | 第19-20页 |
| 2.2.4 协方差矩阵的特征分解 | 第20-21页 |
| 2.3 波束形成简介 | 第21-25页 |
| 2.3.1 波束形成原理 | 第21-22页 |
| 2.3.2 波束形成的最佳权向量 | 第22-23页 |
| 2.3.3 波束形成分类 | 第23-25页 |
| 第三章 自适应波束形成经典算法 | 第25-35页 |
| 3.1 最优权值选择准则 | 第25-29页 |
| 3.1.1 最小均方误差准则(MMSE) | 第25-26页 |
| 3.1.2 最大信干噪比准则(MSINR) | 第26页 |
| 3.1.3 线性约束最小方差(LCMV) | 第26-29页 |
| 3.2 经典的自适应波束形成算法 | 第29-35页 |
| 3.2.1 最小均方(LMS)算法 | 第29-30页 |
| 3.2.2 递归最小二乘(RLS)算法 | 第30-32页 |
| 3.2.3 广义旁瓣相消(GSC)算法 | 第32-35页 |
| 第四章 稳健自适应波束形成 | 第35-53页 |
| 4.1 稳健波束形成算法的基础 | 第35-39页 |
| 4.1.1 阵列误差影响 | 第35-37页 |
| 4.1.2 相关矩阵估计误差影响 | 第37-39页 |
| 4.2 稳健的自适应波束形成算法 | 第39-53页 |
| 4.2.1 对角加载方法(LSMI) | 第40-44页 |
| 4.2.2 基于特征空间的方法(ESB) | 第44-48页 |
| 4.2.3 导向向量不确定集约束算法 | 第48-53页 |
| 第五章 基于协方差矩阵重构的稳健算法研究 | 第53-66页 |
| 5.1 基于协方差重构和导向向量估计的算法 | 第53-58页 |
| 5.1.1 重构干扰噪声协方差矩阵 | 第53-55页 |
| 5.1.2 校正期望信号导向向量 | 第55-56页 |
| 5.1.3 仿真分析 | 第56-58页 |
| 5.2 基于协方差矩阵重构的正交投影算法 | 第58-65页 |
| 5.2.1 正交投影算法(OP) | 第59-61页 |
| 5.2.2 基于协方差矩阵重构的正交投影算法 | 第61-63页 |
| 5.2.3 仿真分析 | 第63-65页 |
| 5.3 本章小结 | 第65-66页 |
| 第六章 总结与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-70页 |
| 攻读硕士学位期间完成的科研成果 | 第70-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
