电力行业电话电话客服语音情感识别
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第13-19页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 论文的研究内容 | 第16页 |
| 1.4 论文的组织 | 第16-19页 |
| 第二章 相关理论 | 第19-29页 |
| 2.1 情感的定义及分类 | 第19-22页 |
| 2.2 语音情感数据库 | 第22-24页 |
| 2.2.1 离散情感语音语料库 | 第23页 |
| 2.2.2 维度情感语音语料库 | 第23-24页 |
| 2.3 语音情感特征 | 第24-25页 |
| 2.3.1 韵律学特征 | 第24页 |
| 2.3.2 基于谱的相关特征 | 第24-25页 |
| 2.3.3 声音质量特征 | 第25页 |
| 2.4 情感识别方法 | 第25-29页 |
| 2.4.1 基于HMM的语音情感识别方法 | 第25-27页 |
| 2.4.2 基于GMM的语音情感识别方法 | 第27-29页 |
| 第三章 电力行业电话客服语音语料库的建立 | 第29-33页 |
| 3.1 对电力客服语料库的要求 | 第29页 |
| 3.2 电力客服语料库的建立方法 | 第29-31页 |
| 3.3 电力客服语料库的测评结果 | 第31页 |
| 3.4 与其他语料库的比较 | 第31-33页 |
| 第四章 电力行业电话客服语音情感特征的提取与分析 | 第33-49页 |
| 4.1 语音情感特征提取 | 第33页 |
| 4.2 情感语音韵律学特征提取与分析 | 第33-35页 |
| 4.2.1 基频 | 第33-34页 |
| 4.2.2 短时能量 | 第34-35页 |
| 4.3 情感语音音质特征提取与分析 | 第35-37页 |
| 4.4 基于谱特征的提取与分析 | 第37-41页 |
| 4.5 电力客服语音局部特征提取与分析 | 第41-46页 |
| 4.5.1 全局特征与局部特征 | 第41-44页 |
| 4.5.2 电力客服语音局部特征提分析 | 第44-45页 |
| 4.5.3 电力客服语音情感词典及局部特征提取 | 第45-46页 |
| 4.6 情感识别模型 | 第46页 |
| 4.7 实验 | 第46-49页 |
| 4.7.1 实验数据的准备 | 第46页 |
| 4.7.2 多模型对比实验 | 第46-49页 |
| 第五章 融合语义特征的电力客服语音情感识别 | 第49-55页 |
| 5.1 语义特征概念 | 第49页 |
| 5.2 电力情感语义库构建 | 第49-50页 |
| 5.3 情感语义特征提取方法 | 第50-52页 |
| 5.4 情感识别模型 | 第52页 |
| 5.5 实验及结果分析 | 第52-55页 |
| 5.5.1 实验说明及语料准备 | 第52-53页 |
| 5.5.2 多模型对比实验 | 第53-55页 |
| 第六章 电力客服语音情感识别原型系统的设计与实现 | 第55-63页 |
| 6.1 系统整体构架 | 第55-56页 |
| 6.2 系统搭建 | 第56-58页 |
| 6.2.1 实验环境配置 | 第56-57页 |
| 6.2.2 系统内部任务划分 | 第57-58页 |
| 6.3 系统运行 | 第58-61页 |
| 6.4 本章小结 | 第61-63页 |
| 第七章 结束语 | 第63-65页 |
| 7.1 论文总结 | 第63-64页 |
| 7.2 下一步工作 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-75页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间发表论文与申请软件著作权 | 第75-77页 |
| 附录B 攻读硕士期间参与项目 | 第77页 |
