基于主题和情境的社会网络专家发现方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.1 传统专家发现方法 | 第12-13页 |
| 1.2.2 基于权威估计算法的专家发现方法 | 第13-14页 |
| 1.2.3 基于主题模型的专家发现方法 | 第14-15页 |
| 1.2.4 存在的问题 | 第15页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第15-17页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第16页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织与结构 | 第17-19页 |
| 第2章 相关知识介绍 | 第19-25页 |
| 2.1 社会网络 | 第19页 |
| 2.2 专家发现问题 | 第19-20页 |
| 2.3 主题模型 | 第20-22页 |
| 2.4 权威估计算法 | 第22-24页 |
| 2.4.1 PageRank算法 | 第22-23页 |
| 2.4.2 HITS算法 | 第23-24页 |
| 2.5 本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 基于主题和情境的专家发现方法研究 | 第25-47页 |
| 3.1 引言 | 第25-26页 |
| 3.2 问题描述及相关概念 | 第26-28页 |
| 3.2.1 相关概念和术语 | 第26-27页 |
| 3.2.2 问题描述 | 第27-28页 |
| 3.3 基于主题和情境的特征模型 | 第28-33页 |
| 3.3.1 模型基本思想 | 第28-29页 |
| 3.3.2 主题感知模型 | 第29-31页 |
| 3.3.3 情境感知模型 | 第31-33页 |
| 3.3.4 特征模型构建算法 | 第33页 |
| 3.4 基于主题和情境的专家发现方法 | 第33-36页 |
| 3.4.1 方法基本思想 | 第33-34页 |
| 3.4.2 算法形式化描述和步骤 | 第34-36页 |
| 3.4.3 算法讨论分析 | 第36页 |
| 3.5 讨论 | 第36-37页 |
| 3.6 实验与结果分析 | 第37-45页 |
| 3.6.1 实验数据与预处理 | 第37-38页 |
| 3.6.2 评价方法 | 第38-39页 |
| 3.6.3 实验设计 | 第39-40页 |
| 3.6.4 实验结果与分析 | 第40-45页 |
| 3.7 本章小结 | 第45-47页 |
| 第4章 专家的生命周期与传播特征预测方法研究 | 第47-61页 |
| 4.1 引言 | 第47-48页 |
| 4.2 相关研究及工作 | 第48-49页 |
| 4.3 问题描述及相关概念 | 第49-50页 |
| 4.4 专家二分模型 | 第50-53页 |
| 4.4.1 专家生命周期影响因素分析 | 第51-52页 |
| 4.4.2 预测模型的构建 | 第52-53页 |
| 4.5 用户二分模型 | 第53-54页 |
| 4.5.1 专家影响力传播影响因素分析 | 第53-54页 |
| 4.5.2 预测模型的构建 | 第54页 |
| 4.6 专家的生命周期与传播特征预测方法 | 第54-56页 |
| 4.6.1 专家的生命周期预测方法 | 第54-55页 |
| 4.6.2 专家的传播特征预测方法 | 第55-56页 |
| 4.7 讨论 | 第56-57页 |
| 4.8 实验与结果分析 | 第57-60页 |
| 4.8.1 实验数据集 | 第57页 |
| 4.8.2 实验设计 | 第57页 |
| 4.8.3 评价指标 | 第57-58页 |
| 4.8.4 实验结果与分析 | 第58-60页 |
| 4.9 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的研究成果 | 第69-71页 |
| 致谢 | 第71页 |
