| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 目录 | 第8-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 课题背景和意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状及分析 | 第9-15页 |
| 1.2.1 微核研究的发展及现状 | 第10页 |
| 1.2.2 微核的自动化检测技术及发展 | 第10-15页 |
| 1.3 本论文研究内容简介 | 第15-17页 |
| 1.3.1 主要研究内容 | 第15-16页 |
| 1.3.2 主要创新点 | 第16-17页 |
| 第二章 微核的形成、特点及分析要点 | 第17-26页 |
| 2.1 微核的形成及特点 | 第17-22页 |
| 2.1.1 微核形成机理 | 第17-19页 |
| 2.1.2 微核形成概念图 | 第19-20页 |
| 2.1.3 微核变化与染色体异常的关系模型 | 第20-22页 |
| 2.2 微核的多样性及分析要点 | 第22-26页 |
| 2.2.1 双核细胞的形态特征与判断 | 第22-23页 |
| 2.2.2 微核的形态特征与判断 | 第23-24页 |
| 2.2.3 核质桥的形态特征和判断 | 第24-25页 |
| 2.2.4 树突的形态特征和判断 | 第25-26页 |
| 第三章 微核图像的树形结构描述方法研究 | 第26-32页 |
| 3.1 基于纹理的结构树描述方法 | 第26-27页 |
| 3.2 基于形态的结构树描述方法 | 第27-28页 |
| 3.3 基于颜色的结构树描述方法 | 第28-29页 |
| 3.4 适合小鼠骨髓细胞特点的微核结构树描述方法研究 | 第29-32页 |
| 第四章 微核结构树的结构基元提取方法研究 | 第32-41页 |
| 4.1 基于灰度的基元提取方法 | 第32-33页 |
| 4.2 基于边缘梯度的基元提取方法 | 第33-37页 |
| 4.3 基于颜色的基元提取方法 | 第37-40页 |
| 4.4 三种方法对比分析 | 第40-41页 |
| 第五章 小鼠骨髓细胞微核分析试验 | 第41-53页 |
| 5.1 小鼠骨髓细胞图像特点及分析平台 | 第41页 |
| 5.2 小鼠骨髓细胞图像的增强处理 | 第41-44页 |
| 5.3 小鼠骨髓细胞图像的噪声剔除 | 第44-48页 |
| 5.4 基于结构树的小鼠骨髓细胞图像中的微核提取试验 | 第48-53页 |
| 第六章 总结与展望 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-58页 |
| 附录 | 第58页 |