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基于拓扑势的动态社区发现和演化分析

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5页
1 绪论第13-21页
    1.1 研究背景与意义第13-15页
    1.2 研究现状第15-19页
    1.3 研究内容及组织安排第19-21页
2 相关理论和技术综述第21-31页
    2.1 复杂网络及社区结构的表示第21-22页
    2.2 拓扑势场第22-25页
    2.3 基于网络增量的动态社区发现相关概念和技术第25-27页
    2.4 社区演化相关概念和技术第27-29页
    2.5 评价指标第29-30页
    2.6 本章小结第30-31页
3 基于局部更新的动态社区发现方法第31-49页
    3.1 引言第31页
    3.2 初始社区划分第31-34页
    3.3 动态社区局部更新第34-38页
    3.4 实验结果和分析第38-47页
    3.5 本章小结第47-49页
4 基于核心节点的动态社区演化分析方法第49-57页
    4.1 引言第49页
    4.2 核心节点和社区演化状态分析第49-50页
    4.3 算法描述第50-53页
    4.4 实验结果和分析第53-56页
    4.5 本章小结第56-57页
5 总结与展望第57-59页
    5.1 本文总结第57页
    5.2 工作展望第57-59页
参考文献第59-64页
作者简历第64-66页
学位论文数据集第66页

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