| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-10页 |
| 第一章 绪论 | 第10-14页 |
| §1-1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1-1-1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1-1-2 研究意义 | 第11-12页 |
| §1-2 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1-2-1 国外研究现状 | 第12页 |
| 1-2-2 国内研究现状 | 第12-13页 |
| §1-3 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 第二章 农村公路概述 | 第14-21页 |
| §2-1 相关概念的界定 | 第14-16页 |
| 2-1-1 农村公路网定义 | 第14-15页 |
| 2-1-2 农村公路网地位功能 | 第15页 |
| 2-1-3 农村公路网特点 | 第15-16页 |
| §2-2 农村公路网交通特性分析 | 第16-18页 |
| 2-2-1 公路网交通供需特性 | 第16-18页 |
| 2-2-2 公路网规划特性 | 第18页 |
| §2-3 农村公路网规划目标和原则 | 第18-20页 |
| 2-3-1 规划目标 | 第18-19页 |
| 2-3-2 规划原则 | 第19-20页 |
| §2-4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 农村公路交通需求分析 | 第21-39页 |
| §3-1 农村公路交通需求影响因素分析 | 第21-22页 |
| 3-1-1 人口及分布 | 第21页 |
| 3-1-2 国民经济的发展 | 第21页 |
| 3-1-3 农村人民收入水平的提高 | 第21-22页 |
| 3-1-4 旅游业的发展 | 第22页 |
| §3-2 常见的交通需求预测方法 | 第22-25页 |
| 3-2-1 常见的预测方法 | 第22-24页 |
| 3-2-2 预测方法适用性分析 | 第24-25页 |
| §3-3 基于人工神经网络的交通需求预测 | 第25-35页 |
| 3-3-1 人工神经网络简介 | 第25-29页 |
| 3-3-2 BP 神经网络预测交通量的流程和方法 | 第29-34页 |
| 3-3-3 BP 神经网络在MATLAB 中的实现 | 第34-35页 |
| §3-4 算例分析 | 第35-38页 |
| §3-5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第四章 农村公路网规划布局方法 | 第39-54页 |
| §4-1 公路节点选择 | 第39-41页 |
| 4-1-1 公路网节点选择的原则 | 第39页 |
| 4-1-2 节点的层次划分 | 第39页 |
| 4-1-3 节点重要度模型 | 第39-41页 |
| §4-2 农村公路路网规划布局优化 | 第41-51页 |
| 4-2-1 组合优化模型的建立 | 第42-44页 |
| 4-2-2 组合优化模型形式 | 第44-46页 |
| 4-2-3 组合优化模型目标函数的转化 | 第46-48页 |
| 4-2-4 组合优化模型的遗传算法求解 | 第48-51页 |
| §4-3 算例 | 第51-53页 |
| §4-4 本章小结 | 第53-54页 |
| 第五章 农村公路网规划综合评价 | 第54-67页 |
| §5-1 评价指标体系的建立和量化 | 第54-57页 |
| 5-1-1 评价体系构建原则 | 第54页 |
| 5-1-2 评价指标体系的建立 | 第54-55页 |
| 5-1-3 技术指标的量化 | 第55-56页 |
| 5-1-4 环境指标 | 第56-57页 |
| 5-1-5 社会指标 | 第57页 |
| §5-2 评价模型的比选 | 第57-59页 |
| 5-2-1 层次分析法 | 第57-58页 |
| 5-2-2 主成分分析法 | 第58页 |
| 5-2-3 灰色关联分析法 | 第58页 |
| 5-2-4 数据包络分析 | 第58-59页 |
| 5-2-5 模糊综合评价法 | 第59页 |
| §5-3 模糊综合评价模型 | 第59-63页 |
| 5-3-1 模糊综合评价的基本原理 | 第59-60页 |
| 5-3-2 模糊综合评价的基本步骤 | 第60-61页 |
| 5-3-3 模糊综合评价的算子分析 | 第61-62页 |
| 5-3-4 各评价指标范围的确定 | 第62-63页 |
| §5-4 算例分析 | 第63-66页 |
| §5-5 本章小结 | 第66-67页 |
| 第六章 结论 | 第67-68页 |
| §6-1 主要研究结论 | 第67页 |
| §6-2 下一步研究方向 | 第67-68页 |
| 参考文献 | 第68-71页 |
| 致谢 | 第71页 |