基于物联网技术的危险品仓库监测系统研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| 1.1 论文研究背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.1 国外危险品仓储管理现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 国内危险品仓储管理现状 | 第13-14页 |
| 1.3 物联网技术的发展及应用 | 第14-16页 |
| 1.4 论文主要研究内容 | 第16-19页 |
| 第2章 系统总体方案设计 | 第19-23页 |
| 2.1 系统总体框架 | 第19-20页 |
| 2.2 系统具体功能设计 | 第20-22页 |
| 2.2.1 温湿度检测和调节 | 第20-21页 |
| 2.2.2 安防检测 | 第21页 |
| 2.2.3 远程监控 | 第21页 |
| 2.2.4 终端通信 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 系统硬件设计 | 第23-37页 |
| 3.1 硬件平台选择 | 第23-25页 |
| 3.2 主控板设计 | 第25页 |
| 3.3 最小系统电路 | 第25-28页 |
| 3.4 串口电路 | 第28-29页 |
| 3.5 以太网芯片电路 | 第29-30页 |
| 3.6 LCD模块 | 第30-31页 |
| 3.7 监测模块设计 | 第31-33页 |
| 3.7.1 多点温度监测电路 | 第31-32页 |
| 3.7.2 湿度监测电路 | 第32-33页 |
| 3.8 调节模块设计 | 第33-35页 |
| 3.8.1 PWM原理 | 第33-34页 |
| 3.8.2 控制电路 | 第34-35页 |
| 3.9 安防模块设计 | 第35-36页 |
| 3.10 本章小结 | 第36-37页 |
| 第4章 系统软件设计 | 第37-53页 |
| 4.1 嵌入式操作系统简述 | 第37-38页 |
| 4.1.1 嵌入式操作系统的定义 | 第37页 |
| 4.1.2 嵌入式操作系统选择 | 第37-38页 |
| 4.2 μC/OS-Ⅲ简介 | 第38-39页 |
| 4.3 基于 μC/OS-Ⅲ的软件结构设计 | 第39-40页 |
| 4.4 μC/OS-Ⅲ移植 | 第40-42页 |
| 4.5 STEMWIN软件设计 | 第42-47页 |
| 4.5.1 STEMWIN简介 | 第42-43页 |
| 4.5.2 底层驱动 | 第43-46页 |
| 4.5.3 检测终端操作界面设计 | 第46-47页 |
| 4.6 温湿度监测模块的软件设计 | 第47-49页 |
| 4.7 调节模块的软件设计 | 第49-50页 |
| 4.8 上位机软件设计 | 第50-52页 |
| 4.8.1 功能模块设计 | 第50页 |
| 4.8.2 监控终端界面设计 | 第50-52页 |
| 4.9 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 LWIP网络协议的移植 | 第53-65页 |
| 5.1 LWIP简介 | 第53-54页 |
| 5.2 LWIP实现原理 | 第54-57页 |
| 5.3 LWIP移植 | 第57-60页 |
| 5.4 传输协议 | 第60-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第6章 信息融合算法应用 | 第65-79页 |
| 6.1 常用融合算法 | 第65-67页 |
| 6.2 多传感器融合的优点 | 第67页 |
| 6.3 融合算法的选择 | 第67-68页 |
| 6.4 神经网络的原理 | 第68-72页 |
| 6.4.1 BP神经网络原理 | 第68-69页 |
| 6.4.2 网络模型 | 第69-72页 |
| 6.5 融合算法的实现 | 第72-77页 |
| 6.5.1 神经网络工具箱 | 第72-73页 |
| 6.5.2 算法实现 | 第73-77页 |
| 6.6 本章小结 | 第77-79页 |
| 第7章 总结与展望 | 第79-81页 |
| 参考文献 | 第81-85页 |
| 攻读硕士期间已发表的论文 | 第85-87页 |
| 致谢 | 第87页 |
