斑马邦体育新闻网站个性推荐系统
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-13页 |
1.1 课题背景 | 第8页 |
1.2 研究背景 | 第8-9页 |
1.3 研究现状 | 第9-10页 |
1.4 论文主要研究工作 | 第10-11页 |
1.5 论文组织结构 | 第11-12页 |
1.6 本章小结 | 第12-13页 |
第二章 斑马邦个性推荐系统关键技术概述 | 第13-19页 |
2.1 基于物品的协同过滤推荐算法 | 第13-15页 |
2.2 文本分析技术 | 第15-16页 |
2.3 B/S结构 | 第16-17页 |
2.4 MySQL数据库管理系统 | 第17-18页 |
2.5 本章小结 | 第18-19页 |
第三章 斑马邦个性推荐系统需求分析 | 第19-26页 |
3.1 需求分析概述 | 第19-20页 |
3.2 可行性分析 | 第20页 |
3.2.1 经济可行性分析 | 第20页 |
3.2.2 技术可行性分析 | 第20页 |
3.2.3 组织可行性分析 | 第20页 |
3.3 总体功能需求分析 | 第20-22页 |
3.4 模块需求分析 | 第22-24页 |
3.4.1 页面展示模块 | 第22页 |
3.4.2 用户行为获取模块 | 第22-23页 |
3.4.3 数据分析模块 | 第23页 |
3.4.4 推荐算法模块 | 第23页 |
3.4.5 推荐反馈模块 | 第23-24页 |
3.5 非功能性需求分析 | 第24-25页 |
3.6 本章小结 | 第25-26页 |
第四章 斑马邦个性推荐系统设计 | 第26-37页 |
4.1 系统设计原则 | 第26-27页 |
4.2 系统设计架构 | 第27-28页 |
4.2.1 技术架构 | 第27-28页 |
4.2.2 功能架构 | 第28页 |
4.3 系统功能模块设计 | 第28-33页 |
4.3.1 页面展示模块 | 第29页 |
4.3.2 用户行为获取模块 | 第29-30页 |
4.3.3 数据分析模块 | 第30-31页 |
4.3.4 推荐算法模块 | 第31-33页 |
4.3.5 推荐反馈模块 | 第33页 |
4.4 数据库设计 | 第33-36页 |
4.5 本章小结 | 第36-37页 |
第五章 斑马邦个性推荐系统实现 | 第37-52页 |
5.1 开发环境和开发工具 | 第37页 |
5.2 功能实现 | 第37-44页 |
5.3 功能测试 | 第44-50页 |
5.3.1 测试原则 | 第44-45页 |
5.3.2 测试流程和测试环境 | 第45页 |
5.3.3 测试内容 | 第45-46页 |
5.3.4 测试用例与测试结果 | 第46-50页 |
5.3.5 测试结果分析 | 第50页 |
5.4 本章小结 | 第50-52页 |
第六章 总结与展望 | 第52-54页 |
6.1 总结 | 第52-53页 |
6.2 展望 | 第53-54页 |
参考文献 | 第54-58页 |
致谢词 | 第58页 |