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斑马邦体育新闻网站个性推荐系统

摘要第4-5页
Abstract第5页
第一章 绪论第8-13页
    1.1 课题背景第8页
    1.2 研究背景第8-9页
    1.3 研究现状第9-10页
    1.4 论文主要研究工作第10-11页
    1.5 论文组织结构第11-12页
    1.6 本章小结第12-13页
第二章 斑马邦个性推荐系统关键技术概述第13-19页
    2.1 基于物品的协同过滤推荐算法第13-15页
    2.2 文本分析技术第15-16页
    2.3 B/S结构第16-17页
    2.4 MySQL数据库管理系统第17-18页
    2.5 本章小结第18-19页
第三章 斑马邦个性推荐系统需求分析第19-26页
    3.1 需求分析概述第19-20页
    3.2 可行性分析第20页
        3.2.1 经济可行性分析第20页
        3.2.2 技术可行性分析第20页
        3.2.3 组织可行性分析第20页
    3.3 总体功能需求分析第20-22页
    3.4 模块需求分析第22-24页
        3.4.1 页面展示模块第22页
        3.4.2 用户行为获取模块第22-23页
        3.4.3 数据分析模块第23页
        3.4.4 推荐算法模块第23页
        3.4.5 推荐反馈模块第23-24页
    3.5 非功能性需求分析第24-25页
    3.6 本章小结第25-26页
第四章 斑马邦个性推荐系统设计第26-37页
    4.1 系统设计原则第26-27页
    4.2 系统设计架构第27-28页
        4.2.1 技术架构第27-28页
        4.2.2 功能架构第28页
    4.3 系统功能模块设计第28-33页
        4.3.1 页面展示模块第29页
        4.3.2 用户行为获取模块第29-30页
        4.3.3 数据分析模块第30-31页
        4.3.4 推荐算法模块第31-33页
        4.3.5 推荐反馈模块第33页
    4.4 数据库设计第33-36页
    4.5 本章小结第36-37页
第五章 斑马邦个性推荐系统实现第37-52页
    5.1 开发环境和开发工具第37页
    5.2 功能实现第37-44页
    5.3 功能测试第44-50页
        5.3.1 测试原则第44-45页
        5.3.2 测试流程和测试环境第45页
        5.3.3 测试内容第45-46页
        5.3.4 测试用例与测试结果第46-50页
        5.3.5 测试结果分析第50页
    5.4 本章小结第50-52页
第六章 总结与展望第52-54页
    6.1 总结第52-53页
    6.2 展望第53-54页
参考文献第54-58页
致谢词第58页

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