| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
| 1.2.1 认知计算的研究现状 | 第11-12页 |
| 1.2.2 形式概念计算算法的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.3 本文组织结构 | 第13-15页 |
| 第2章 形式概念分析与属性拓扑基础 | 第15-24页 |
| 2.1 基于形式概念分析的认知学习 | 第15-16页 |
| 2.2 属性拓扑的延续——对象拓扑 | 第16-22页 |
| 2.2.1 背景的预处理 | 第17-18页 |
| 2.2.2 对象拓扑的生成 | 第18-21页 |
| 2.2.3 典型的对象性质及定义 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-24页 |
| 第3章 基于递归式深度优先形式概念搜索算法的增量式概念认知学习 | 第24-39页 |
| 3.1 引言 | 第24-26页 |
| 3.2 对象拓扑的坍缩表示 | 第26-29页 |
| 3.3 递归式深度优先搜索RDFFCS | 第29-33页 |
| 3.3.1 对象拓扑的半有序化处理 | 第29-30页 |
| 3.3.2 节点搜索过程及数据更新 | 第30-31页 |
| 3.3.3 节点的回溯 | 第31-32页 |
| 3.3.4 RDFFCS算法 | 第32-33页 |
| 3.4 基于RDFFCS的增量式概念更新 | 第33-38页 |
| 3.4.1 概念更新原理 | 第33-36页 |
| 3.4.2 概念更新算法 | 第36-38页 |
| 3.5 本章小结 | 第38-39页 |
| 第4章 基于概念树的增量式概念认知学习 | 第39-51页 |
| 4.1 路径更新对概念的影响 | 第39-43页 |
| 4.1.1 路径的更新 | 第39-42页 |
| 4.1.2 路径更新对概念的影响 | 第42-43页 |
| 4.2 概念更新对概念树的影响 | 第43-45页 |
| 4.3 基于概念树的概念更新算法 | 第45-50页 |
| 4.3.1 准备工作 | 第45-46页 |
| 4.3.2 概念更新的约束条件 | 第46-48页 |
| 4.3.3 算法流程 | 第48-50页 |
| 4.4 本章总结 | 第50-51页 |
| 第5章 实验与分析 | 第51-62页 |
| 5.1 实验准备 | 第51-53页 |
| 5.2 实验过程 | 第53-58页 |
| 5.3 实验结果分析 | 第58-60页 |
| 5.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 结论 | 第62-64页 |
| 参考文献 | 第64-67页 |
| 附录Ⅰ 毕业要求的形式背景中对象属性的含义 | 第67-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70页 |