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多旋翼无人机传感器系统的研究与设计

摘要第6-7页
Abstract第7页
第一章 绪论第8-14页
    1.1 研究背景及意义第8-9页
    1.2 国内外发展现状第9-12页
        1.2.1 国外发展现状第9-11页
        1.2.2 国内发展现状第11-12页
    1.3 本文研究内容和组织结构第12-14页
第二章 传感器系统硬件设计第14-31页
    2.1 传感器系统硬件架构第14-15页
    2.2 硬件设计工具第15页
    2.3 IMU模块硬件设计第15-24页
        2.3.1 加速度计电路设计第16-17页
        2.3.2 陀螺仪电路设计第17-19页
        2.3.3 气压计电路设计第19-21页
        2.3.4 数据采集与电源设计第21-22页
        2.3.5 微控制器与通信电路设计第22-24页
    2.4 地磁模块硬件设计第24-27页
        2.4.1 电源与HMC5983电路设计第24-25页
        2.4.2 微控制器与通信电路设计第25-27页
    2.5 GPS模块第27-28页
    2.6 PCB设计第28-29页
    2.7 本章小结第29-31页
第三章 传感器系统软件设计第31-46页
    3.1 FreeRTOS简介第31-35页
    3.2 FreeRTOS在STM32上的移植第35-38页
        3.2.1 移植环境简介第35页
        3.2.2 FreeRTOS文件结构及移植接口第35-37页
        3.2.3 IAR工程配置第37-38页
    3.3 IMU模块嵌入式软件设计第38-43页
    3.4 地磁模块嵌入式软件设计第43-44页
    3.5 GPS数据接收程序设计第44-45页
    3.6 本章小结第45-46页
第四章 姿态估算基础理论第46-56页
    4.1 坐标系定义第46-47页
    4.2 姿态角描述第47-50页
        4.2.1 欧拉角第47-48页
        4.2.2 四元数第48-49页
        4.2.3 四元数与欧拉角转换第49-50页
    4.3 卡尔曼滤波原理第50-55页
        4.3.1 线性卡尔曼滤波原理第50-52页
        4.3.2 扩展卡尔曼滤波原理第52-55页
    4.4 本章小结第55-56页
第五章 姿态角估算与高度控制第56-69页
    5.1 传感器数据预处理第56-58页
    5.2 多旋翼无人机姿态角估算第58-62页
        5.2.1 基于互补滤波的姿态角估算算法第58-60页
        5.2.2 基于扩展卡尔曼的姿态角估算算法第60-62页
    5.3 多旋翼无人机高度控制第62-68页
        5.3.1 高度建模第62-64页
        5.3.2 MRSMC控制器设计第64-65页
        5.3.3 参考模型设计第65-66页
        5.3.4 SMC反馈回路设计第66-67页
        5.3.5 高度数据融合第67-68页
    5.4 本章小结第68-69页
第六章 实验结果与分析第69-81页
    6.1 实验设备与环境第69-71页
        6.1.1 实验设备第69-70页
        6.1.2 实验环境第70-71页
    6.2 实验过程与结果分析第71-80页
        6.2.1 原始数据采集与处理第71-75页
        6.2.2 优化姿态估算算法验证第75-78页
        6.2.3 优化扩展卡尔曼算法比较第78-79页
        6.2.4 高度控制效果验证第79-80页
    6.3 本章小结第80-81页
第七章 总结与展望第81-83页
    7.1 总结第81-82页
    7.2 展望第82-83页
致谢第83-84页
参考文献第84-88页
作者简介第88页

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