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最优质量传输理论在点云骨架提取中的应用研究

摘要第3-4页
abstract第4-5页
注释表第12-13页
第1章 引言第13-23页
    1.1 研究背景和意义第13-18页
        1.1.1 中轴与骨架定义第15-17页
        1.1.2 骨架的性质第17-18页
    1.2 研究现状第18-20页
        1.2.1 细化法第18-19页
        1.2.2 距离变换法第19页
        1.2.3 几何方法第19-20页
        1.2.4 研究现状分析第20页
    1.3 论文主要工作及内容安排第20-22页
    1.4 本章小结第22-23页
第2章 点云骨架提取技术研究第23-36页
    2.1 ROSA点云骨架提取算法第23-27页
        2.1.1 ROSA点定义第24-25页
        2.1.2 最优切平面第25页
        2.1.3 迭代提取ROSA点第25-26页
        2.1.4 骨架后处理第26-27页
    2.2 L1中值点云骨架提取算法第27-34页
        2.2.1 L1中值定义及局部L1中值第28-29页
        2.2.2 点分布情况PCA分析与规整化第29-30页
        2.2.3 求解带正则项的L1中值第30-31页
        2.2.4 L1中值骨架提取过程第31-34页
    2.3 ROSA算法与L1算法总结第34-35页
    2.4 本章小结第35-36页
第3章 基于最优质量传输理论的点云骨架提取第36-53页
    3.1 最优质量传输理论基础第36-42页
        3.1.1 最优传输问题第37-38页
        3.1.2 最优传输问题的计算方法第38-42页
    3.2 基于最优质量传输的骨架提取算法第42-49页
        3.2.1 算法概述第42页
        3.2.2 随机采样与质量分配第42-43页
        3.2.3 迭代收缩采样点第43-46页
        3.2.4 合并采样点第46-49页
        3.2.5 连接骨架点构建骨架分支第49页
    3.3 骨架优化第49-52页
        3.3.1 正则项第49-51页
        3.3.2 骨架优化过程第51页
        3.3.3 实验结果第51-52页
    3.4 本章小结第52-53页
第4章 实验结果与分析第53-62页
    4.1 算法具体流程第54页
    4.2 环境配置及参数设置第54-55页
    4.3 实验分析第55-61页
        4.3.1 算法实现第55-56页
        4.3.2 本文算法实验结果第56-57页
        4.3.3 不同算法对比实验第57-60页
        4.3.4 算法性能分析第60页
        4.3.5 实验结论第60-61页
    4.4 本章小结第61-62页
第5章 结束语第62-64页
    5.1 主要工作总结第62页
    5.2 后续研究工作第62-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-69页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第69页

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