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融合颜色和纹理的图像检索研究

摘要第3-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第9-13页
    1.1 研究背景及意义第9页
    1.2 研究现状第9-11页
    1.3 论文的主要内容第11-12页
    1.4 论文组织结构第12-13页
第2章 基于内容的图像检索综述第13-28页
    2.1 典型系统介绍第13-15页
    2.2 特征提取方法第15-23页
        2.2.1 颜色特征第16-20页
        2.2.2 纹理特征第20-22页
        2.2.3 形状特征第22页
        2.2.4 空间关系特征第22-23页
    2.3 相似性度量第23-25页
    2.4 检索性能的评价第25-27页
    2.5 本章小结第27-28页
第3章 基于颜色模糊相关图的图像检索第28-41页
    3.1 引言第28页
    3.2 颜色模糊相关图第28-31页
        3.2.1 颜色自相关图第28-29页
        3.2.2 颜色模糊相关图原理第29-31页
    3.3 特征提取第31-32页
    3.4 相似度计算第32页
    3.5 实验及结果第32-40页
        3.5.1 HSV颜色空间量化第33页
        3.5.2 距离d的设置第33-34页
        3.5.3 图像块大小的设置第34页
        3.5.4 实验结果第34-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第4章 基于纹理基元直方图的图像检索第41-51页
    4.1 引言第41页
    4.2 基于颜色层的纹理基元直方图第41-43页
        4.2.1 纹理基元第41-42页
        4.2.2 算法原理第42-43页
    4.3 相似度计算第43-44页
    4.4 实验及结果第44-49页
    4.5 本章小结第49-51页
第5章 融合颜色和纹理的图像检索第51-58页
    5.1 引言第51页
    5.2 特征融合及相似度计算第51-53页
    5.3 实验及结果第53-57页
    5.4 本章小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
    6.1 工作总结第58-59页
    6.2 未来的工作第59-60页
参考文献第60-64页
致谢第64-65页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第65页

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