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平行坐标边捆绑技术在可视化中的应用研究

摘要第3-4页
abstract第4页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 数据可视化的研究背景及意义第10-12页
        1.1.1 数据可视化的研究背景第10-11页
        1.1.2 数据可视化的意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状第12-16页
        1.2.1 数据可视化分类第12-14页
        1.2.2 数据可视化流程第14-15页
        1.2.3 数据可视化面临的挑战第15-16页
    1.3 本文主要工作及章节安排第16-18页
        1.3.1 本文主要工作第16页
        1.3.2 本文章节安排第16-18页
第2章 多维数据可视化与平行坐标技术第18-29页
    2.1 多维数据可视化技术研究第18-22页
        2.1.1 空间映射法第18-21页
        2.1.2 图标法第21-22页
        2.1.3 其他多维数据可视化技术第22页
    2.2 平行坐标技术研究第22-24页
    2.3 视觉混淆解决算法研究第24-28页
        2.3.1 边捆绑技术第24-26页
        2.3.2 属性轴调整第26-28页
    2.4 本章小结第28-29页
第3章 平行坐标边捆绑算法第29-43页
    3.1 建立维度间的连接关系第29-33页
        3.1.1 对属性轴上数据聚类第29-30页
        3.1.2 构建连接关系第30-33页
    3.2 构建分支结构第33-34页
    3.3 配色方案及交互功能第34-35页
        3.3.1 配色方案第34-35页
        3.3.2 交互功能第35页
    3.4 实验结果及分析第35-42页
        3.4.1 与传统平行坐标对比第35-37页
        3.4.2 与其他边捆绑算法对比第37-40页
        3.4.3 用户调查与结果分析第40-42页
    3.5 本章小结第42-43页
第4章 多维数据可视化系统设计及实现第43-53页
    4.1 需求分析第43页
    4.2 系统架构及数据处理第43-46页
        4.2.1 系统架构第43-45页
        4.2.2 数据组织方式第45-46页
        4.2.3 数据质量与数据清洗第46页
    4.3 系统实现第46-50页
        4.3.1 系统模块划分第46-47页
        4.3.2 边捆绑算法模块的实现第47-50页
    4.4 系统质量评估第50-52页
        4.4.1 安全性第50-51页
        4.4.2 性能第51-52页
        4.4.3 兼容性第52页
    4.5 本章小结第52-53页
第5章 总结和展望第53-55页
    5.1 本文总结第53页
    5.2 未来工作及展望第53-55页
参考文献第55-59页
致谢第59-60页
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果第60页

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