平行坐标边捆绑技术在可视化中的应用研究
摘要 | 第3-4页 |
abstract | 第4页 |
第1章 绪论 | 第10-18页 |
1.1 数据可视化的研究背景及意义 | 第10-12页 |
1.1.1 数据可视化的研究背景 | 第10-11页 |
1.1.2 数据可视化的意义 | 第11-12页 |
1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
1.2.1 数据可视化分类 | 第12-14页 |
1.2.2 数据可视化流程 | 第14-15页 |
1.2.3 数据可视化面临的挑战 | 第15-16页 |
1.3 本文主要工作及章节安排 | 第16-18页 |
1.3.1 本文主要工作 | 第16页 |
1.3.2 本文章节安排 | 第16-18页 |
第2章 多维数据可视化与平行坐标技术 | 第18-29页 |
2.1 多维数据可视化技术研究 | 第18-22页 |
2.1.1 空间映射法 | 第18-21页 |
2.1.2 图标法 | 第21-22页 |
2.1.3 其他多维数据可视化技术 | 第22页 |
2.2 平行坐标技术研究 | 第22-24页 |
2.3 视觉混淆解决算法研究 | 第24-28页 |
2.3.1 边捆绑技术 | 第24-26页 |
2.3.2 属性轴调整 | 第26-28页 |
2.4 本章小结 | 第28-29页 |
第3章 平行坐标边捆绑算法 | 第29-43页 |
3.1 建立维度间的连接关系 | 第29-33页 |
3.1.1 对属性轴上数据聚类 | 第29-30页 |
3.1.2 构建连接关系 | 第30-33页 |
3.2 构建分支结构 | 第33-34页 |
3.3 配色方案及交互功能 | 第34-35页 |
3.3.1 配色方案 | 第34-35页 |
3.3.2 交互功能 | 第35页 |
3.4 实验结果及分析 | 第35-42页 |
3.4.1 与传统平行坐标对比 | 第35-37页 |
3.4.2 与其他边捆绑算法对比 | 第37-40页 |
3.4.3 用户调查与结果分析 | 第40-42页 |
3.5 本章小结 | 第42-43页 |
第4章 多维数据可视化系统设计及实现 | 第43-53页 |
4.1 需求分析 | 第43页 |
4.2 系统架构及数据处理 | 第43-46页 |
4.2.1 系统架构 | 第43-45页 |
4.2.2 数据组织方式 | 第45-46页 |
4.2.3 数据质量与数据清洗 | 第46页 |
4.3 系统实现 | 第46-50页 |
4.3.1 系统模块划分 | 第46-47页 |
4.3.2 边捆绑算法模块的实现 | 第47-50页 |
4.4 系统质量评估 | 第50-52页 |
4.4.1 安全性 | 第50-51页 |
4.4.2 性能 | 第51-52页 |
4.4.3 兼容性 | 第52页 |
4.5 本章小结 | 第52-53页 |
第5章 总结和展望 | 第53-55页 |
5.1 本文总结 | 第53页 |
5.2 未来工作及展望 | 第53-55页 |
参考文献 | 第55-59页 |
致谢 | 第59-60页 |
攻读硕士学位期间从事的科研工作及取得的成果 | 第60页 |