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基于案例推理的电梯故障诊断系统的设计与实现

摘要第3-4页
ABSTRACT第4页
1 绪言第7-11页
    1.1 研究目的和意义第7-8页
    1.2 研究目前现状第8-9页
    1.3 主要研究内容第9页
    1.4 本文篇章结构第9-11页
2 基于案例的推理研究第11-18页
    2.1 CBR 的发展第11-12页
    2.2 CBR 基本原理第12-14页
    2.3 案例的表示第14页
    2.4 案例的组织索引第14-15页
    2.5 案例的检索第15-16页
    2.6 相似度计算第16页
    2.7 案例的修改第16页
    2.8 案例的学习存储第16-17页
    2.9 本章小结第17-18页
3 需求分析第18-28页
    3.1 电梯构造简介第18-21页
    3.2 故障征兆分析第21-23页
        3.2.1 电梯监控系统第21-22页
        3.2.2 故障案例库的来源第22-23页
    3.3 功能需求性分析第23页
    3.4 非功能性需求第23-24页
    3.5 业务流程第24-27页
        3.5.1 一般查询第24-25页
        3.5.2 远程监控预警第25-27页
    3.6 本章小结第27-28页
4 系统设计与实现第28-56页
    4.1 总体设计第28-29页
        4.1.1 部署环境第28页
        4.1.2 系统架构第28-29页
    4.2 推理系统设计第29-31页
        4.2.1 故障案例的表示第29-30页
        4.2.2 案例检索与匹配第30-31页
        4.2.3 案例调整第31页
    4.3 数据库建模第31-38页
    4.4 程序类设计第38-50页
        4.4.1 User 类第39-41页
        4.4.2 Role 类第41-43页
        4.4.3 Permission 类第43-44页
        4.4.4 Case 类第44-46页
        4.4.5 Symptom 类第46-47页
        4.4.6 Solution 类第47-49页
        4.4.7 Log 类第49-50页
        4.4.8 Error 类第50页
    4.5 系统序列图第50-53页
        4.5.1 用户查询第50-51页
        4.5.2 远程监控系统预警第51-53页
    4.6 应用情况第53-54页
    4.7 本章小结第54-56页
5 结论与展望第56-59页
    5.1 全文总结第56-57页
    5.2 展望第57-59页
参考文献第59-61页
致谢第61-62页
作者攻读学位期间发表的论文第62-64页

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