社会网络的(α,k)-匿名方法研究
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-22页 |
| 1.1 研究背景 | 第10页 |
| 1.2 社会网络发展概述 | 第10-11页 |
| 1.3 隐私保护概述 | 第11-13页 |
| 1.4 国内外研究现状 | 第13-19页 |
| 1.4.1 社会网络的隐私模型及现状分析 | 第13-18页 |
| 1.4.2 社会网络的匿名化方法 | 第18-19页 |
| 1.5 研究意义 | 第19页 |
| 1.6 研究内容与论文组织 | 第19-22页 |
| 1.6.1 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.6.2 论文组织结构 | 第20-22页 |
| 2 社会网络的隐私保护及相关技术 | 第22-27页 |
| 2.1 社会网络攻击者的背景知识 | 第22-23页 |
| 2.2 社会网络中的隐私攻击 | 第23-25页 |
| 2.3 社会网络的隐私泄露 | 第25-26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 3 基于聚类的匿名化方法 | 第27-31页 |
| 3.1 聚类算法概述 | 第27-29页 |
| 3.2 基于聚类的匿名化方法 | 第29-30页 |
| 3.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 4 基于社会网络的(α, k)-匿名方法 | 第31-48页 |
| 4.1 相关定义 | 第31-33页 |
| 4.2 (α, k)-匿名方法 | 第33-39页 |
| 4.2.1 k-匿名方法概述 | 第33-37页 |
| 4.2.2 (α, k)-匿名方法 | 第37-39页 |
| 4.3 信息损失 | 第39-43页 |
| 4.3.1 泛化信息损失 | 第39-42页 |
| 4.3.2 结构信息损失 | 第42-43页 |
| 4.4 社会网络的(α, k)-匿名方法 | 第43-47页 |
| 4.4.1 研究方案 | 第43页 |
| 4.4.2 存在的重点及难点 | 第43页 |
| 4.4.3 社会网络的(α, k)-匿名方法 | 第43-47页 |
| 4.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 5 实验结果及分析 | 第48-54页 |
| 5.1 实验环境 | 第48-49页 |
| 5.2 实验数据 | 第49-51页 |
| 5.3 实验结果及分析 | 第51-53页 |
| 5.4 本章小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-60页 |
| 在学研究成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
