基于相似性博客推荐技术的研究与应用
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 引言 | 第9-10页 |
| 1 绪论 | 第10-15页 |
| 1.1 研究背景 | 第10-11页 |
| 1.2 研究目的 | 第11-12页 |
| 1.3 国内外研究现状 | 第12-13页 |
| 1.4 课题主要工作与论文组织结构 | 第13-15页 |
| 1.4.1 课题主要工作 | 第13-14页 |
| 1.4.2 论文组织结构 | 第14-15页 |
| 2 博客与标签介绍 | 第15-23页 |
| 2.1 博客介绍 | 第15-20页 |
| 2.1.1 博客含义及特征 | 第15-16页 |
| 2.1.2 博客发展历程 | 第16-17页 |
| 2.1.3 博客应用 | 第17-18页 |
| 2.1.4 博客发展趋势 | 第18-20页 |
| 2.2 Tag 介绍 | 第20-22页 |
| 2.2.1 Tag 概念 | 第20-21页 |
| 2.2.2 Tag 特点 | 第21-22页 |
| 2.2.3 Tag 在博客中的应用 | 第22页 |
| 2.3 小结 | 第22-23页 |
| 3 博客搜索引擎研究 | 第23-28页 |
| 3.1 概况 | 第23-24页 |
| 3.2 博客搜索引擎关键技术 | 第24-27页 |
| 3.2.1 博文相似性计算 | 第24页 |
| 3.2.2 搜索结果排序 | 第24-27页 |
| 3.3 博客搜索引擎的不足 | 第27页 |
| 3.4 小结 | 第27-28页 |
| 4 推荐算法研究 | 第28-33页 |
| 4.1 基于内容推荐算法 | 第28-29页 |
| 4.2 协同过滤推荐算法 | 第29-31页 |
| 4.2.1 余弦相似性 | 第30页 |
| 4.2.2 修正的余弦相似性 | 第30-31页 |
| 4.2.3 相关相似性 | 第31页 |
| 4.3 混合推荐算法 | 第31-32页 |
| 4.4 小结 | 第32-33页 |
| 5 基于相似性博客推荐算法研究 | 第33-40页 |
| 5.1 相关概念 | 第33-34页 |
| 5.2 博主社会信息相似度计算 | 第34-36页 |
| 5.3 余弦相似性计算博客的博文相似度 | 第36-37页 |
| 5.4 博客相似度计算 | 第37-39页 |
| 5.5 小结 | 第39-40页 |
| 6 实验设计与分析 | 第40-57页 |
| 6.1 数据的抓取及处理 | 第40-49页 |
| 6.1.1 数据抓取 | 第40-45页 |
| 6.1.2 数据处理 | 第45-49页 |
| 6.2 实验系统 | 第49-54页 |
| 6.2.1 实验环境 | 第49页 |
| 6.2.2 系统概述 | 第49-50页 |
| 6.2.3 实验过程 | 第50-54页 |
| 6.2.4 结果分析 | 第54页 |
| 6.3 算法比较 | 第54-56页 |
| 6.4 小结 | 第56-57页 |
| 结论 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 在学研究成果 | 第62-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
