| 提要 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第11-16页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第11-12页 |
| 1.2 逆向工程 | 第12-15页 |
| 1.2.1 逆向工程概述 | 第12-13页 |
| 1.2.2 逆向工程的研究过程 | 第13-14页 |
| 1.2.3 逆向工程技术的发展现状 | 第14-15页 |
| 1.3 本文的主要工作和研究意义 | 第15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第2章 点云数据的显示 | 第16-20页 |
| 2.1 点云数据 | 第16-17页 |
| 2.2 程序框架介绍 | 第17-19页 |
| 2.2.1 Direct 3D与OpenGL的比较 | 第17页 |
| 2.2.2 Direct 3D与MFC整合 | 第17-18页 |
| 2.2.3 基于Direct 3D的点云显示 | 第18-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第3章 点云数据的分层、排序 | 第20-27页 |
| 3.1 点云数据的分层 | 第20-22页 |
| 3.1.1 原始点云数据的特点 | 第20-21页 |
| 3.1.2 选取截平面获取截线云 | 第21-22页 |
| 3.2 点云数据排序 | 第22-26页 |
| 3.2.1 确定各层点云数据 | 第22-23页 |
| 3.2.2 点云数据排序 | 第23-24页 |
| 3.2.3 截平面间距的自适应选择 | 第24-26页 |
| 3.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第4章 点云精简 | 第27-46页 |
| 4.1 现有算法的分析比较 | 第27-34页 |
| 4.2 构建离散点云之间的拓扑关系 | 第34-38页 |
| 4.2.1 八叉树方法 | 第34-36页 |
| 4.2.2 空间单元格法 | 第36-37页 |
| 4.2.3 KD树法 | 第37-38页 |
| 4.2.4 使用KD树方法来建立K邻域 | 第38页 |
| 4.3 基于K邻域的点云精简算法 | 第38-39页 |
| 4.4 直线精简、二次曲线精简与三次BEIZER曲线精简 | 第39-43页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第43-45页 |
| 4.6 本章小结 | 第45-46页 |
| 第5章 点云数据的网格化处理 | 第46-53页 |
| 5.1 曲面重构 | 第46-49页 |
| 5.1.1 曲面重构的方法 | 第46-47页 |
| 5.1.2 B样条曲面重构 | 第47-48页 |
| 5.1.3 本文算法-层间三角化 | 第48-49页 |
| 5.2 拓扑结构的存储 | 第49-52页 |
| 5.2.1. X文件简介 | 第49-50页 |
| 5.2.2. X文件的存储 | 第50-52页 |
| 5.3 本章小结 | 第52-53页 |
| 第6章 总结与展望 | 第53-55页 |
| 6.1 总结 | 第53-54页 |
| 6.2 展望 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-57页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第57-58页 |
| 致谢 | 第58页 |