永磁同步电机转动惯量辨识算法研究
摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
目录 | 第6-8页 |
1 绪论 | 第8-16页 |
1.1 课题研究的背景和意义 | 第8页 |
1.2 参数辨识技术国内外研究现状 | 第8-14页 |
1.3 伺服电机转动惯量的选择 | 第14页 |
1.4 论文主要研究内容 | 第14-16页 |
2 基于最小二乘的转动惯量辨识研究 | 第16-34页 |
2.1 递推最小二乘原理 | 第16-17页 |
2.2 递推最小二乘辨识算法 | 第17-18页 |
2.3 递推最小二乘辨识算法仿真 | 第18-21页 |
2.5 遗忘因子最小二乘辨识算法原理 | 第21-22页 |
2.6 遗忘因子最小二乘辨识算法仿真 | 第22-29页 |
2.7 变遗忘因子最小二乘辨识算法 | 第29-33页 |
2.8 本章小结 | 第33-34页 |
3 基于模型参考自适应的转动惯量辨识研究 | 第34-50页 |
3.1 模型参考自适应原理 | 第34-36页 |
3.2 模型参考自适应辨识算法设计 | 第36-38页 |
3.3 基于模型参考自适应辨识算法仿真 | 第38-45页 |
3.4 变增益因子模型参考自适应辨识算法 | 第45-48页 |
3.5 本章小结 | 第48-50页 |
4 基于梯度校正的转动惯量辨识研究 | 第50-64页 |
4.1 梯度校正算法原理 | 第50-51页 |
4.2 梯度校正转动惯量辨识算法设计 | 第51页 |
4.3 基于梯度校正辨识算法仿真 | 第51-60页 |
4.4 梯度—最小二乘转动惯量辨识算法 | 第60-63页 |
4.5 本章小结 | 第63-64页 |
5 全文总结与展望 | 第64-65页 |
5.1 全文总结 | 第64页 |
5.2 今后工作展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |