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GSM-R网络干扰检测及数据分析技术研究

致谢第4-5页
摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第10-14页
    1.1 研究背景第10页
    1.2 国内外发展现状第10-12页
    1.3 论文主要研究内容第12-14页
第二章 无线干扰类型及对GSM-R网络的影响第14-28页
    2.1 GSM-R网络频率设置第14-16页
    2.2 无线干扰类型及原理第16-25页
        2.2.1 同频干扰第17-19页
        2.2.2 邻频干扰第19-20页
        2.2.3 互调干扰第20-22页
        2.2.4 大信号阻塞干扰第22页
        2.2.5 直放站引起的干扰第22-25页
    2.3 无线干扰对GSM-R网络的影响第25-27页
        2.3.1 GSM-R网络干扰状况第25-26页
        2.3.2 干扰造成的影响第26-27页
    2.4 小结第27-28页
第三章 GSM-R无线干扰检测技术研究第28-53页
    3.1 GSM-R无线干扰检测标准第28-29页
    3.2 基于传统频谱仪的干扰检测第29-31页
        3.2.1 传统频谱干扰检测系统第29-30页
        3.2.2 传统频谱检测系统应用第30-31页
    3.3 基于实时频谱仪的干扰检测第31-34页
        3.3.1 实时频谱干扰检测系统第31-33页
        3.3.2 实时频谱检测系统应用第33-34页
    3.4 基于扫频仪的干扰检测第34-37页
        3.4.1 扫频干扰检测系统第34-36页
        3.4.2 扫频干扰检测系统应用第36-37页
    3.5 基于对比试验的互调干扰检测第37-42页
        3.5.1 互调干扰检测第37-40页
        3.5.2 互调干扰解决方案第40-42页
    3.6 不同干扰检测方案对比分析第42-43页
    3.7 基于服务质量的GSM-R干扰检测方法研究第43-51页
        3.7.1 GSM-R干扰检测系统架构第43-45页
        3.7.2 联动分析技术研究第45-46页
        3.7.3 干扰自动识别技术研究第46-50页
        3.7.4 基于服务质量的干扰检测应用第50-51页
    3.8 小结第51-53页
第四章 基于数据挖掘的GSM-R干扰分类模型及应用第53-79页
    4.1 干扰分类模型建立流程第53-56页
    4.2 数据源及关键特征值提取分析第56-66页
        4.2.1 数据源第56-59页
        4.2.2 关键特征值提取第59-66页
    4.3 基于决策树J48算法的干扰分类模型建立第66-75页
        4.3.1 数据预处理第66-70页
        4.3.2 基于J48算法的干扰分类实现第70-75页
    4.4 干扰分类模型验证第75-78页
    4.5 小结第78-79页
第五章 总结及展望第79-82页
    5.1 总结第79页
    5.2 展望第79-82页
参考文献第82-84页
作者简历及科研成果清单第84-86页
学位论文数据集第86-87页
附件第87-94页

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