双评价粒子群算法在反求非线性流特征参数中的应用
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5页 |
| 第一章 引言 | 第9-13页 |
| 1.1 课题的选择依据和意义 | 第9页 |
| 1.2 课题研究的历史与现状 | 第9-12页 |
| 1.3 本课题的研究思路、主要目的和突出工作 | 第12-13页 |
| 第二章 两种流态并存区域上井流问题解析解 | 第13-22页 |
| 2.1 问题的提出 | 第13-14页 |
| 2.2 渗流方程的推导 | 第14页 |
| 2.3 渗流速度解析式推导 | 第14-18页 |
| 2.3.1 非线性流区域 | 第14-17页 |
| 2.3.2 线性流区域 | 第17-18页 |
| 2.4 水头降深解析式推导 | 第18-19页 |
| 2.4.1 线性流区域 | 第18页 |
| 2.4.2 非线性流区域 | 第18-19页 |
| 2.5 解析解的简化 | 第19-21页 |
| 2.6 目标函数的构造 | 第21-22页 |
| 第三章 双评价粒子群优化算法 | 第22-27页 |
| 3.1 粒子群优化算法简介 | 第22-25页 |
| 3.1.1 粒子群算法思想的简单来源 | 第22页 |
| 3.1.2 粒子群算法的主要思想 | 第22-23页 |
| 3.1.3 标准粒子群算法的步骤 | 第23-24页 |
| 3.1.4 粒子群算法存在的问题 | 第24-25页 |
| 3.2 双评价粒子群优化算法主要思想 | 第25-27页 |
| 3.2.1 具体步骤 | 第25-27页 |
| 第四章 两种流态并存区域上参数优化 | 第27-50页 |
| 4.1 一个观测孔反求三个参数 | 第27-40页 |
| 4.1.1 固定迭代次数条件下反求三个参数 | 第27页 |
| 4.1.2 增加粒子数目反求三个参数 | 第27-32页 |
| 4.1.3 改进一组参数的两种优化情况 | 第32-34页 |
| 4.1.4 不同迭代次数下反求三个参数 | 第34-37页 |
| 4.1.5 增大迭代次数和粒子数目反求三个参数 | 第37-40页 |
| 4.2 两个观测孔反求四个参数 | 第40-43页 |
| 4.2.1 在最初优化条件下反求四个参数 | 第40-42页 |
| 4.2.2 增加迭代次数下反求四个参数 | 第42-43页 |
| 4.3 两个观测孔反求五个参数 | 第43-46页 |
| 4.3.1 在最初条件下反求五个参数 | 第43-44页 |
| 4.3.2 在四个参数优化条件下反求五个参数 | 第44-45页 |
| 4.3.3 增加粒子数目反求五个参数 | 第45-46页 |
| 4.4 两个观测孔反求六个参数 | 第46-50页 |
| 4.4.1 在五个参数优化条件下反求六个参数 | 第46-47页 |
| 4.4.2 增加粒子数目及权重反求六个参数 | 第47-50页 |
| 结论与展望 | 第50-51页 |
| 参考文献 | 第51-54页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第54-55页 |
| 致谢 | 第55页 |
