摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5页 |
第一章 绪论 | 第8-15页 |
1.1 研究背景 | 第8-9页 |
1.2 国内外研究现状概述 | 第9-12页 |
1.2.1 交通拥堵度的评价指标体系 | 第9-10页 |
1.2.2 交通拥堵判定方式 | 第10-12页 |
1.3 论文的主要内容及技术路线 | 第12-14页 |
1.3.1 论文研究内容 | 第12-14页 |
1.4 本章小结 | 第14-15页 |
第二章 路网交通拥堵交通流特性分析 | 第15-23页 |
2.1 交通流特征 | 第15-16页 |
2.2 拥堵交通流参数特性分析 | 第16-17页 |
2.3 微观路段拥堵交通流特性分析 | 第17-20页 |
2.3.1 交叉口拥堵交通流特性 | 第18页 |
2.3.2 基本路段拥堵交通流特性 | 第18-20页 |
2.4 路网的宏观交通流特性分析 | 第20-22页 |
2.4.1 城市路网拥堵交通流特性 | 第20-21页 |
2.4.2 常发性交通拥堵的交通流特性 | 第21-22页 |
2.5 本章小结 | 第22-23页 |
第三章 路网拥堵度判定指标的建立 | 第23-31页 |
3.1 城市交通拥堵度划分 | 第23-25页 |
3.2 城市路网交通拥堵度评判指标选取原则 | 第25-26页 |
3.3 路网交通拥堵度判定指标体系 | 第26-27页 |
3.4 各等级道路交通拥堵度评价指标分析及确定 | 第27-30页 |
3.4.1 连续流设施评价指标分析 | 第27-28页 |
3.4.2 间断流设施评价指标分析 | 第28-29页 |
3.4.3 指标的界定及等级划分 | 第29-30页 |
3.5 本章小结 | 第30-31页 |
第四章 微观路段交通拥堵度判定方法 | 第31-43页 |
4.1 模糊综合评判概述 | 第31-33页 |
4.2 评价因子权重确定方法及隶属函数的确定 | 第33-38页 |
4.2.1 评价因子权重确定方法 | 第33-37页 |
4.2.2 模糊综合评价模型中隶属函数的确定 | 第37-38页 |
4.3 微观路段交通拥堵度模糊综合判定模型 | 第38-42页 |
4.4 本章小结 | 第42-43页 |
第五章 基于 VHT 的宏观路网交通拥堵度判定方法 | 第43-55页 |
5.1 基于 VHT 的路网交通拥堵度建模设计 | 第43-47页 |
5.1.1 路网交通拥堵度建模 | 第43-45页 |
5.1.2 建模思路 | 第45-47页 |
5.3 基于 VHT 的路网交通拥堵度模型的实现 | 第47-54页 |
5.3.1 基于分层抽样技术的样本量的确定 | 第47-51页 |
5.3.2 基于 VHT 综合评价算法 | 第51-53页 |
5.3.3 路网拥堵度判别模型 | 第53-54页 |
5.4 本章小结 | 第54-55页 |
第六章 算例分析 | 第55-65页 |
6.1 大雁塔区域路网的现状描述 | 第55-57页 |
6.2 区域路网模型的建立 | 第57-60页 |
6.2.1 路网的拓扑结构 | 第57-58页 |
6.2.2 相关交通数据采集 | 第58-60页 |
6.3 微观路段模型的计算 | 第60-62页 |
6.4 宏观路网模型的计算 | 第62-64页 |
6.5 本章小结 | 第64-65页 |
结论与展望 | 第65-67页 |
7.1 主要研究结论 | 第65页 |
7.2 研究展望 | 第65-67页 |
参考文献 | 第67-72页 |
攻读硕士学位期间参与科研项目 | 第72页 |
攻读硕士学位期间公开发表论文 | 第72-73页 |
致谢 | 第73页 |