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基于群智能优化的目标跟踪节点调度技术研究

摘要第4-6页
ABSTRACT第6-8页
第一章 绪论第15-31页
    1.1 研究背景第15-16页
    1.2 研究现状第16-25页
        1.2.1 WSN目标跟踪技术研究现状第16-20页
        1.2.2 WSN节点调度技术研究现状第20-25页
    1.3 问题提出与研究思路第25-28页
        1.3.1 问题提出第25-26页
        1.3.2 研究思路第26-28页
    1.4 本文主要工作第28-31页
第二章 基于加权战术重要性标绘的目标优先级排序第31-41页
    2.1 引言第31页
    2.2 问题描述第31-33页
        2.2.1 多目标优先级排序问题第31-32页
        2.2.2 影响目标优先级的因素第32-33页
    2.3 基于WTSM的目标优先级排序方法第33-35页
        2.3.1 线性加权法第33页
        2.3.2 战术意义标绘TSM第33-34页
        2.3.3 加权战术意义标绘WTSM第34-35页
    2.4 仿真及性能分析第35-39页
        2.4.1 目标本身属性对优先级的影响第35-36页
        2.4.2 WTSM算法与线性加权法比较第36-37页
        2.4.3 WTSM算法与TSM算法比较第37-39页
    2.5 本章小结第39-41页
第三章 跟踪精度优化的目标跟踪节点调度技术第41-55页
    3.1 引言第41-42页
    3.2 跟踪精度优化的节点调度模型第42-45页
    3.3 基于MBPSO的节点调度算法第45-49页
        3.3.1 基本BPSO算法第45页
        3.3.2 MBPSO算法及其在节点调度问题中的应用第45-49页
    3.4 仿真实验与结果分析第49-53页
        3.4.1 性能评价指标与仿真环境第49-50页
        3.4.2 仿真结果分析第50-53页
    3.5 本章小结第53-55页
第四章 多指标折衷的目标跟踪节点调度技术第55-75页
    4.1 引言第55-56页
    4.2 网络模型第56-60页
        4.2.1 目标和节点模型第56页
        4.2.2 滤波模型第56-57页
        4.2.3 能耗模型第57-58页
        4.2.4 数学模型第58-60页
    4.3 BBA搜索算法第60-62页
    4.4 基于簇保留的自适应节点调度模型第62-64页
        4.4.1 簇保留策略第62-64页
        4.4.2 基于簇保留的节点调度步骤第64页
    4.5 基于多步预测的自适应节点调度模型第64-66页
        4.5.1 多步预测模型第64-66页
        4.5.2 基于多步预测的节点调度步骤第66页
    4.6 仿真实验与结果分析第66-73页
        4.6.1 性能评价指标第66-67页
        4.6.2 仿真环境设置第67页
        4.6.3 基于簇保留的节点调度仿真结果分析第67-71页
        4.6.4 基于多步预测的节点调度仿真结果分析第71-73页
    4.7 本章小结第73-75页
第五章 可扩展的目标跟踪节点调度系统第75-87页
    5.1 系统结构设计第75-76页
    5.2 系统接口设计第76-80页
        5.2.1 数据库设计第76-79页
        5.2.2 可扩展接口第79-80页
    5.3 系统测试第80-85页
        5.3.1 功能测试第80-82页
        5.3.2 性能测试第82-85页
    5.4 本章小结第85-87页
第六章 结束语第87-91页
    6.1 本文总结第87-88页
    6.2 主要创新点第88-89页
    6.3 未来展望第89-91页
致谢第91-93页
参考文献第93-101页
作者简历第101页

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