电子商务产品在线评论的细粒度情感强度分析
| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第8-24页 |
| 1.1 课题研究背景以及意义 | 第8-11页 |
| 1.2 国内外研究综述 | 第11-18页 |
| 1.2.1 细粒度文本情感分析 | 第11-12页 |
| 1.2.2 主客观文本处理 | 第12-13页 |
| 1.2.3 情感词汇与产品属性的提取 | 第13-16页 |
| 1.2.4 情感词与情感对象的关联 | 第16-17页 |
| 1.2.5 情感强度的测度 | 第17页 |
| 1.2.6 词典资源 | 第17-18页 |
| 1.3 本研究的研究内容以及研究重点 | 第18-20页 |
| 1.4 本文的组织框架 | 第20-21页 |
| 1.5 细粒度产品属性处理流程 | 第21-24页 |
| 第二章 在线评论挖掘流程与文本预处理 | 第24-29页 |
| 2.1 产品属性类别划分 | 第24-26页 |
| 2.2 评论数据源的获取与预处理 | 第26-29页 |
| 2.2.1 评论数据源选取与抓取 | 第26-28页 |
| 2.2.2 在线评论的预处理 | 第28-29页 |
| 第三章 产品属性的抽取与分类 | 第29-35页 |
| 3.1 产品属性的识别 | 第29-32页 |
| 3.2 属性的归类 | 第32-35页 |
| 第四章 情感词典的建立与属性-情感观点对联结 | 第35-40页 |
| 4.1 情感词典的建立 | 第35-39页 |
| 4.2 产品属性——情感观点对的联结 | 第39-40页 |
| 第五章 产品属性情感强度计算、结果和分析 | 第40-46页 |
| 5.1 情感强度的计算 | 第40-42页 |
| 5.2 产品属性情感强度结果 | 第42-43页 |
| 5.3 产品属性情感结果的分析 | 第43-46页 |
| 第六章 总结与展望 | 第46-49页 |
| 6.1 本研究的总结和创新点 | 第46-47页 |
| 6.2 不足和改进之处 | 第47-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 附录1 | 第53-57页 |
| 附录2 | 第57-61页 |
| 附录3 | 第61-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第66页 |
