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制造企业质量风险评估模型研究

摘要第3-5页
abstract第5-6页
1 绪论第9-15页
    1.1 论文研究背景与意义第9-11页
        1.1.1 研究背景第9-10页
        1.1.2 研究目的及意义第10-11页
    1.2 研究内容第11-13页
    1.3 研究思路及框架第13-15页
        1.3.1 研究思路与方法第13页
        1.3.2 研究框架第13-15页
2 理论基础及研究现状综述第15-27页
    2.1 质量管理及质量风险管理理论第15-20页
        2.1.1 质量管理相关理论第15-19页
        2.1.2 质量风险管理相关理论第19-20页
    2.2 多属性群决策理论第20-21页
        2.2.1 多属性群决策方法第20-21页
        2.2.2 多属性群决策理论在制造企业质量风险评价研究中的适用性第21页
    2.3 国内外研究现状综述第21-26页
        2.3.1 质量风险识别研究综述第21-24页
        2.3.2 质量风险评价研究综述第24-26页
    2.4 文献评述第26-27页
3 制造企业质量风险识别模型研究第27-55页
    3.1 制造企业质量风险特点与识别原则第27-28页
        3.1.1 制造企业质量风险的特点第27-28页
        3.1.2 制造企业质量风险的识别原则第28页
    3.2 基于质量链的制造企业质量风险识别模型构建第28-34页
        3.2.1 基于质量链的制造企业质量风险识别框架设计第28-31页
        3.2.2 制造企业质量风险三维识别模型构建第31-34页
    3.3 制造企业质量风险因素识别第34-43页
        3.3.1 制造企业质量风险因素识别流程第34页
        3.3.2 制造企业质量风险因素的识别第34-43页
    3.4 制造企业质量风险因素的描述第43-53页
        3.4.1 质量参与主体维度下的质量风险因素描述第43-44页
        3.4.2 质量形成过程维度下的质量风险因素描述第44-48页
        3.4.3 质量环境维度下的质量风险因素描述第48-53页
    3.5 本章小结第53-55页
4 制造企业质量风险评价模型研究第55-73页
    4.1 直觉三角模糊数第55-57页
    4.2 制造企业质量风险评价指标体系建立第57-62页
        4.2.1 质量风险多维属性的确定第57-58页
        4.2.2 基于四维属性的制造企业质量风险评价指标体系构建第58-59页
        4.2.3 基于直觉三角模糊数的质量风险属性描述第59-62页
    4.3 基于直觉模糊熵的决策专家与属性权重确定第62-64页
        4.3.1 决策专家权重确定第62-63页
        4.3.2 质量风险属性权重确定第63-64页
    4.4 基于模糊Borda法的制造企业质量风险组合评价模型构建第64-71页
        4.4.1 质量风险组合评价模型构建第65-66页
        4.4.2 基于模糊Borda的直觉三角模糊组合评价算法设计第66-71页
    4.5 本章小结第71-73页
5 制造企业质量风险评估模型应用研究第73-87页
    5.1 G公司概况第73页
    5.2 G公司质量风险识别第73-74页
    5.3 权重确定第74-76页
        5.3.1 专家权重确定第75页
        5.3.2 风险属性权重确定第75-76页
    5.4 G公司质量风险因素评价与排序第76-85页
        5.4.1 基于单一方法的质量风险因素评价第76-79页
        5.4.2 基于模糊Borda组合法的质量风险因素评价第79-80页
        5.4.3 评价结果分析与应对措施建议第80-85页
    5.5 本章小结第85-87页
6 主要研究成果及展望第87-91页
    6.1 研究工作与成果第87-88页
    6.2 论文主要创新点第88页
    6.3 研究展望第88-91页
致谢第91-93页
参考文献第93-105页
附录1第105-107页
附录2第107-111页
攻读学位期间主要研究成果第111页

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