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智能电网分布式能源优化调度与控制方法研究

摘要第4-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第14-29页
    1.1 研究背景和意义第14-18页
        1.1.1 智能电网第14-15页
        1.1.2 分布式能源第15-16页
        1.1.3 微电网第16-17页
        1.1.4 电动汽车第17-18页
    1.2 研究现状第18-25页
        1.2.1 微电网电能管理第18-20页
        1.2.2 电动汽车充电管理第20-21页
        1.2.3 能源优化管理的数学方法第21-25页
    1.3 论文的主要工作第25-29页
        1.3.1 研究思路第25-26页
        1.3.2 具体内容第26-29页
第二章 用户利益驱动的微电网分布式电能调度方法第29-45页
    2.1 引言第29页
    2.2 系统模型第29-32页
        2.2.1 用户需求第30-31页
        2.2.2 用电成本第31-32页
    2.3 博弈方法第32-37页
    2.4 仿真实验与分析第37-43页
        2.4.1 仿真设定第37-40页
        2.4.2 收敛性能第40页
        2.4.3 调度性能第40-43页
    2.5 本章小结第43-45页
第三章 系统成本优化的微电网集中式电能调度方法第45-56页
    3.1 引言第45页
    3.2 系统模型第45-49页
        3.2.1 系统状态第46-48页
        3.2.2 调度决策第48页
        3.2.3 系统代价第48-49页
    3.3 自适应调度方法第49-52页
        3.3.1 启发式动态规划第50页
        3.3.2 评价网络在线训练第50-52页
    3.4 仿真实验与分析第52-54页
        3.4.1 仿真设定第52页
        3.4.2 收敛性能第52-53页
        3.4.3 调度性能第53-54页
    3.5 本章小结第54-56页
第四章 基于双层博弈的微电网系统电能交易机制第56-71页
    4.1 引言第56页
    4.2 系统模型第56-57页
    4.3 微电网内部的博弈模型第57-61页
        4.3.1 问题描述第57-58页
        4.3.2 非合作博弈第58-61页
    4.4 微电网之间的博弈模型第61-67页
        4.4.1 问题描述第61-63页
        4.4.2 Stackelberg博弈第63-67页
    4.5 仿真实验与分析第67-70页
        4.5.1 微电网内部调度性能第67-69页
        4.5.2 微电网之间交易性能第69-70页
    4.6 本章小结第70-71页
第五章 电动汽车充电的集中式电价控制策略第71-80页
    5.1 引言第71页
    5.2 系统模型第71-74页
        5.2.1 电动汽车充电需求第72-73页
        5.2.2 代价函数第73-74页
    5.3 自适应电价控制方法第74-76页
        5.3.1 启发式动态规划第74-75页
        5.3.2 评价网络的在线训练第75-76页
    5.4 仿真实验与分析第76-79页
        5.4.1 仿真设定第76-77页
        5.4.2 收敛性能第77页
        5.4.3 电价控制性能第77-79页
    5.5 本章小结第79-80页
第六章 电动汽车无线充电的能源管理机制第80-97页
    6.1 引言第80页
    6.2 无线充电负荷调节的储能系统控制第80-87页
        6.2.1 系统模型第80-82页
        6.2.2 自适应控制方法第82-84页
        6.2.3 仿真实验与分析第84-87页
    6.3 无线充电市场的双边拍卖机制第87-96页
        6.3.1 系统模型第87-89页
        6.3.2 双边拍卖机制第89-92页
        6.3.3 迭代双边拍卖算法第92-93页
        6.3.4 仿真实验与分析第93-96页
    6.4 本章小结第96-97页
结论与展望第97-101页
参考文献第101-113页
攻读学位期间主要研究成果第113-116页
致谢第116页

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