| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-17页 |
| 1.1 课题来源 | 第10-11页 |
| 1.2 课题背景与意义 | 第11-14页 |
| 1.2.1 内河的重要性 | 第11-12页 |
| 1.2.2 内河溢油事故 | 第12-13页 |
| 1.2.3 课题意义 | 第13-14页 |
| 1.3 课题国内外研究现状 | 第14-15页 |
| 1.4 研究内容与章节安排 | 第15-17页 |
| 1.4.1 论文研究内容 | 第15-16页 |
| 1.4.2 论文章节安排 | 第16-17页 |
| 第2章 视频获取及预处理 | 第17-39页 |
| 2.1 视频获取说明 | 第17页 |
| 2.2 图像降低数据量处理 | 第17-21页 |
| 2.2.1 视频取帧 | 第17-18页 |
| 2.2.2 图像插值算法 | 第18-21页 |
| 2.3 基于快速行进修复算法的去反光处理 | 第21-27页 |
| 2.4 图像色彩增强处理 | 第27-37页 |
| 2.4.1 基于RGB模型的色彩增强法 | 第28-30页 |
| 2.4.2 基于HSV模型的色彩增强法 | 第30-34页 |
| 2.4.3 基于McCann Retinex算法的色彩增强 | 第34-37页 |
| 2.5 本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 内河溢油特征提取与选择 | 第39-68页 |
| 3.1 内河图像分析 | 第39-40页 |
| 3.2 内河溢油颜色特征 | 第40-52页 |
| 3.2.1 颜色矩特征提取 | 第40-44页 |
| 3.2.2 高纯度颜色特征提取 | 第44-52页 |
| 3.3 内河溢油纹理特征 | 第52-61页 |
| 3.3.1 纹理特征提取方式介绍 | 第52页 |
| 3.3.2 基于灰度共生矩阵的纹理特征提取 | 第52-56页 |
| 3.3.3 基于颜色共生矩阵特征提取 | 第56-61页 |
| 3.4 内河溢油几何特征 | 第61-67页 |
| 3.4.1 内河图像几何特征分析 | 第61-62页 |
| 3.4.2 直线特征提取 | 第62-64页 |
| 3.4.3 角点特征提取 | 第64-67页 |
| 3.5 本章小结 | 第67-68页 |
| 第4章 内河溢油识别 | 第68-78页 |
| 4.1 常用的分类方法 | 第68-69页 |
| 4.2 特征提取方式性能测试 | 第69-73页 |
| 4.2.1 颜色矩特征测试 | 第69-70页 |
| 4.2.2 高纯度颜色特征测试 | 第70-71页 |
| 4.2.3 GLCM纹理特征测试 | 第71页 |
| 4.2.4 CCM特征测试 | 第71-72页 |
| 4.2.5 直线特征测试 | 第72-73页 |
| 4.2.6 角点特征测试 | 第73页 |
| 4.3 DAG-SVMS分类 | 第73-77页 |
| 4.3.1 DAG-SVMS测试 | 第73-75页 |
| 4.3.2 DAG-SVMS优化 | 第75-77页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第77页 |
| 4.5 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第78页 |
| 5.2 未来工作展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84页 |