| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| 1.1 课题的研究背景和意义 | 第10-12页 |
| 1.2 管道剩余寿命预测国内外研究现状 | 第12-14页 |
| 1.3 管道剩余寿命预测的方法和流程 | 第14-16页 |
| 1.4 本文主要研究内容 | 第16-18页 |
| 第2章 组合建模的缺陷腐蚀发育预测方法 | 第18-48页 |
| 2.1 灰色GM(1,1)模型对缺陷腐蚀发育的预测 | 第18-28页 |
| 2.1.1 灰色GM(1,1)模型预测缺陷尺寸发育的原理分析 | 第18-19页 |
| 2.1.2 腐蚀缺陷尺寸的确定 | 第19-20页 |
| 2.1.3 改进背景值和原始序列的灰色GM(1,1,λ)预测模型 | 第20-24页 |
| 2.1.4 GM(1,1)与GM(1,1,λ)模型的仿真对比与分析 | 第24-28页 |
| 2.2 神经网络预测模型对缺陷腐蚀发育的预测 | 第28-39页 |
| 2.2.1 神经网络预测缺陷尺寸发育的原理分析 | 第28-29页 |
| 2.2.2 缺陷腐蚀速率影响因素分析 | 第29-33页 |
| 2.2.3 遗传算法改进的BP神经网络模型 | 第33-34页 |
| 2.2.4 BP与遗传算法改进的BP模型的对比与分析 | 第34-39页 |
| 2.3 组合建模的缺陷腐蚀发育预测模型 | 第39-46页 |
| 2.3.1 组合建模的缺陷腐蚀发育预测方法概述和所需数据 | 第39-42页 |
| 2.3.2 腐蚀发育预测组合模型的建立与预测步骤 | 第42-44页 |
| 2.3.3 缺陷腐蚀发育的仿真和实验分析 | 第44-46页 |
| 2.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第3章 多源数据融合的监控型管道剩余寿命预测 | 第48-66页 |
| 3.1 多源数据融合的管道剩余寿命预测方法概述 | 第48-51页 |
| 3.2 缺陷管道的剩余强度评价 | 第51-54页 |
| 3.2.1 缺陷安全性的定性评价 | 第51-53页 |
| 3.2.2 单个缺陷失效压力计算 | 第53-54页 |
| 3.3 多缺陷管段的剩余强度计算 | 第54-59页 |
| 3.3.1 管段多缺陷相对位置关系分析与尺寸确定 | 第54-57页 |
| 3.3.2 多缺陷管段的剩余强度计算 | 第57-59页 |
| 3.4 管道剩余寿命预测结论的应用 | 第59-60页 |
| 3.5 管道剩余寿命计算与仿真分析 | 第60-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-66页 |
| 第4章 管道剩余寿命预测系统设计 | 第66-78页 |
| 4.1 管道剩余寿命预测系统总体设计 | 第66-67页 |
| 4.2 管道剩余寿命预测系统硬件设计 | 第67-70页 |
| 4.2.1 传感器组设计 | 第67-68页 |
| 4.2.2 采集卡与控制器选择 | 第68-70页 |
| 4.3 管道剩余寿命预测系统软件设计 | 第70-77页 |
| 4.3.1 系统的流程设计 | 第70-71页 |
| 4.3.2 系统的功能模块设计 | 第71-72页 |
| 4.3.3 系统的数据格式设计 | 第72-75页 |
| 4.3.4 系统的界面设计 | 第75-77页 |
| 4.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第5章 总结与展望 | 第78-80页 |
| 参考文献 | 第80-84页 |
| 致谢 | 第84-86页 |
| 攻读硕士期间科研情况 | 第86页 |
