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航空发动机燃油机构的闭环系统辨识与故障诊断算法研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-25页
    1.1 研究背景和意义第11-14页
        1.1.1 课题的研究意义第11-12页
        1.1.2 目前阶段的国内外研究现状第12-14页
    1.2 建模方法与故障诊断技术第14-22页
        1.2.1 航空发动机建模与仿真简介第14-15页
        1.2.2 系统辨识简介第15-18页
        1.2.3 故障诊断简介第18-22页
    1.3 论文研究的主要内容和创新点第22-23页
        1.3.1 研究主要内容第22-23页
        1.3.2 论文创新点第23页
    1.4 本章小结第23-25页
第2章 预备知识第25-41页
    2.1 最小二乘原理第25-35页
        2.1.1 最小二乘基本关系式第25-28页
        2.1.2 最小二乘估计的统计特性第28-30页
        2.1.3 递推最小二乘算法第30-31页
        2.1.4 递推增广最小二乘算法第31-33页
        2.1.5 闭环系统的辨识第33-35页
    2.2 航空发动机的线性系统模型第35-40页
        2.2.1 根据航空发动机的非线性模型建立线性模型第35-39页
        2.2.2 航空发动机模型算例第39-40页
    2.3 本章小结第40-41页
第3章 闭环SISO系统的多阶段辨识第41-57页
    3.1 行列式比定阶法原理第41-47页
        3.1.1 行列式比定阶法第41-46页
        3.1.2 求解系统阶次仿真第46-47页
    3.2 航空发动机闭环SISO系统的多阶段模型辨识算法第47-51页
        3.2.0 航空发动机SISO系统的时延估计第48-49页
        3.2.1 航空发动机SISO系统的辅助模型辨识第49-50页
        3.2.2 航空发动机SISO系统的参数辨识第50-51页
    3.3 仿真算例第51-56页
    3.4 本章小结第56-57页
第4章 闭环MIMO系统的多阶段辨识第57-69页
    4.1 多变量系统辨识描述第57-59页
        4.1.1 多变量系统模型的分解第57-58页
        4.1.2 子模型的分解第58-59页
        4.1.3 基于模型分解的辨识方法第59页
    4.2 航空发动机闭环MIMO系统模型第59-61页
    4.3 航空发动机闭环MIMO系统的多阶段辨识算法第61-65页
        4.3.1 航空发动机MIMO系统的辅助模型辨识第61-63页
        4.3.2 航空发动机MIMO系统的模型辨识第63-65页
    4.4 仿真算例第65-67页
    4.5 本章小结第67-69页
第5章 航空发动机燃油机构的故障诊断第69-85页
    5.1 一般故障诊断的研究内容第69-70页
    5.2 故障的数学表示第70-72页
        5.2.1 传感器故障的数学模型第71页
        5.2.2 执行器故障的数学模型第71-72页
        5.2.3 结构性故障的数学模型第72页
    5.3 航空发动机燃油机构的故障分析第72-74页
    5.4 航空发动机燃油机构的故障模型第74-75页
    5.5 航空发动机燃油机构的故障诊断第75-84页
        5.5.1 航空发动机燃油机构SISO系统的故障诊断第75-81页
        5.5.2 航空发动机燃油机构MIMO系统的故障诊断第81-84页
    5.6 本章小结第84-85页
第6章 总结与展望第85-87页
    6.1 文章总结第85页
    6.2 未来展望第85-87页
参考文献第87-93页
致谢第93-95页
攻读硕士学位期间的主要工作第95页

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