| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 图目录 | 第9-10页 |
| 表目录 | 第10-11页 |
| 第一章 引言 | 第11-15页 |
| 1.1 项目背景 | 第11页 |
| 1.2 国外快速实验体系的发展概况 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究的工作 | 第12-14页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第14-15页 |
| 第二章 技术综述 | 第15-25页 |
| 2.1 Lighttpd架构以及模块扩展 | 第15-20页 |
| 2.1.1 Lighttpd进程结构 | 第15-17页 |
| 2.1.2 配置文件格式及使用 | 第17-18页 |
| 2.1.3 Mod_proxy_core模块反向代理连接池 | 第18-19页 |
| 2.1.4 插件初始化及各接口调用流程 | 第19-20页 |
| 2.2 机器学习 | 第20-24页 |
| 2.2.1 支持向量机分类算法 | 第20-22页 |
| 2.2.2 贝叶斯网络 | 第22-24页 |
| 2.3 本章小结 | 第24-25页 |
| 第三章 百度快速实验体系的分析与设计 | 第25-47页 |
| 3.1 项目总体规划 | 第25页 |
| 3.2 系统需求分析 | 第25-33页 |
| 3.2.1 实验流量引入功能需求 | 第26-32页 |
| 3.2.2 实验流量引入非功能需求 | 第32页 |
| 3.2.3 实验效果验证功能需求 | 第32-33页 |
| 3.3 系统总体设计与模块设计 | 第33-46页 |
| 3.3.1 总体结构 | 第33-37页 |
| 3.3.2 实验流量引入子系统详细设计 | 第37-42页 |
| 3.3.3 实验效果验证详细设计 | 第42-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第四章 百度快速实验体系的实现 | 第47-62页 |
| 4.1 实验流量引入子系统 | 第47-52页 |
| 4.1.1 插件加载与初始化的实现 | 第47-48页 |
| 4.1.2 配置文件解析的实现 | 第48-49页 |
| 4.1.3 流量识别与分发的实现 | 第49-52页 |
| 4.2 实验效果验证子系统 | 第52-61页 |
| 4.2.1 用户行为生成模块的实现 | 第52-55页 |
| 4.2.2 用户行为序列聚类模块的实现 | 第55-59页 |
| 4.2.3 用户满意度挖掘模块的实现 | 第59-61页 |
| 4.3 本章小结 | 第61-62页 |
| 第五章 总结与展望 | 第62-63页 |
| 5.1 总结 | 第62页 |
| 5.2 进一步工作展望 | 第62-63页 |
| 参考文献 | 第63-65页 |
| 致谢 | 第65-67页 |