首页--工业技术论文--自动化技术、计算机技术论文--计算技术、计算机技术论文--计算机的应用论文--信息处理(信息加工)论文--模式识别与装置论文

基于Retinex的变化光照条件下人脸识别研究

学位论文数据集第3-4页
摘要第4-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-24页
    1.1 课题研究背景及意义第12-17页
        1.1.1 课题研究背景第12-13页
        1.1.2 人脸识别发展状况第13-15页
        1.1.3 人脸识别技术的应用第15-16页
        1.1.4 人脸识别存在的问题第16-17页
    1.2 光照处理算法研究综述第17-21页
        1.2.1 基于灰度归一化的光照处理方法第18-19页
        1.2.2 基于3D光照建模的光照处理方法第19-20页
        1.2.3 基于光照不变量的光照处理方法第20-21页
    1.3 本文的贡献与内容组织第21-24页
        1.3.1 本文的贡献第21-22页
        1.3.2 本文的内容组织第22-24页
第二章 基于Retinex的光照处理方法第24-30页
    2.1 光照模型第24-25页
        2.1.1 冯模型第24页
        2.1.2 朗伯光照模型第24-25页
    2.2 常见的Retinex算法第25-29页
        2.2.1 单尺度Retinex算法第25-26页
        2.2.2 多尺度Retinex算法第26-27页
        2.2.3 基于自适应平滑滤波的Retinex第27-29页
    2.3 本章小结第29-30页
第三章 光照条件下人眼定位方法第30-46页
    3.1 引言第30-31页
    3.2 人眼定位原理第31-41页
        3.2.1 光照处理第31-32页
        3.2.2 多级筛选策略第32-36页
        3.2.3 SVM人眼分类第36-40页
        3.2.4 EPM人眼定位第40-41页
    3.3 实验与分析第41-43页
    3.4 本章小结第43-46页
第四章 变化光照下人脸识别方法第46-62页
    4.1 引言第46页
    4.2 基于ASR的人脸识别方法第46-53页
        4.2.1 ASR迭代次数t与光照处理程度的理论关系第46-47页
        4.2.2 人脸平面旋转处理及分割第47-50页
        4.2.3 实验与分析第50-53页
    4.3 基于ASR和小波变换的人脸识别方法第53-58页
        4.3.1 小波变换理论第53-56页
        4.3.2 基于ASR与小波变换的改进方法第56-58页
    4.4 实验与分析第58-59页
    4.5 本章小结第59-62页
第五章 总结及展望第62-64页
    5.1 总结第62-63页
    5.2 展望第63-64页
参考文献第64-68页
致谢第68-70页
研究成果及发表的学术论文第70-72页
作者及导师简介第72-74页
附件第74-75页

论文共75页,点击 下载论文
上一篇:地铁列车牵引计算与仿真
下一篇:基于空时特征的运动车辆跨摄像头跟踪技术研究与实现