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基于空时特征的运动车辆跨摄像头跟踪技术研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第一章 绪论第11-16页
    1.1 论文选题背景和意义第11-12页
    1.2 国内外研究现状分析第12-14页
    1.3 多摄像机目标跟踪的技术难点第14页
    1.4 本文工作及主要章节安排第14-16页
第二章 多摄像机目标跟踪系统相关技术概述第16-23页
    2.1 运动目标检测技术第16-18页
        2.1.1 帧差法第16页
        2.1.2 光流法第16-17页
        2.1.3 背景减除方法第17-18页
    2.2 运动目标跟踪技术第18-19页
        2.2.1 根据目标建模进行分类第18-19页
        2.2.2 根据目标定位进行分类第19页
    2.3 多摄像机目标交接技术第19-22页
        2.3.1 基于特征匹配的目标交接第19-20页
        2.3.2 基于摄像机标定和3D环境建模的目标交接第20页
        2.3.3 基于视野分界线的目标交接第20-21页
        2.3.4 基于目标模型的目标交接第21-22页
    2.4 本章小结第22-23页
第三章 基于SURF特征的视野分界线生成方法研究第23-41页
    3.1 引言第23-24页
    3.2 基于SURF特征的视野分界线生成方法第24-30页
        3.2.1 SURF特征点第25-27页
        3.2.2 特征点匹配第27-28页
        3.2.3 单应矩阵的生成第28-29页
        3.2.4 计算射影点第29-30页
    3.3 视野分界线生成实验结果与分析第30-40页
        3.3.1 实验结果及误差分析第30-40页
        3.3.2 实验总结第40页
    3.4 本章小结第40-41页
第四章 基于视野分界线的多摄像机目标交接算法研究第41-60页
    4.1 引言第41-43页
    4.2 运动目标检测第43-46页
        4.2.1 算法描述第43-44页
        4.2.2 算法流程图第44-45页
        4.2.3 实验结果分析第45-46页
    4.3 运动目标跟踪第46-51页
        4.3.1 算法描述第46-49页
        4.3.2 算法流程图第49-50页
        4.3.3 实验结果分析第50-51页
    4.4 目标匹配第51-53页
        4.4.1 目标区域性判断第52页
        4.4.2 目标距离计算第52-53页
    4.5 目标交接实验结果分析第53-59页
        4.5.1 实验结果分析第53-58页
        4.5.2 实验总结第58-59页
    4.6 本章小结第59-60页
第五章 多摄像机运动目标跟踪原型系统实现第60-74页
    5.1 引言第60页
    5.2 系统的总体框架及模块划分第60-61页
    5.3 实验环境及假设条件第61-62页
    5.4 系统的关键模块实现第62-65页
        5.4.1 视野分界线生成的模块实现第62-63页
        5.4.2 运动目标检测算法模块实现第63-64页
        5.4.3 运动目标跟踪算法模块实现第64页
        5.4.4 目标交接算法模块实现第64-65页
    5.5 系统实现结果及分析第65-73页
        5.5.1 跨摄像机的运动目标选择第65页
        5.5.2 跨摄像机目标跟踪的实验结果及分析第65-73页
        5.5.3 跨摄像机目标跟踪的实验总结第73页
    5.6 小结第73-74页
第六章 总结与展望第74-75页
    6.1 本文工作总结第74页
    6.2 未来工作展望第74-75页
参考文献第75-79页
在校期间发表的论文、科研成果等第79-80页
致谢第80页

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