| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第11-21页 |
| 1.1 引言 | 第11-12页 |
| 1.2 抠图技术研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 抠图算法在3DTV系统中的应用 | 第15-19页 |
| 1.4 本文的主要内容和结构安排 | 第19-21页 |
| 1.4.1 主要研究工作 | 第19页 |
| 1.4.2 论文结构安排 | 第19-21页 |
| 第2章 一种采用贝叶斯路线的谱抠图抠图组件的聚合方案 | 第21-31页 |
| 2.1 谱抠图的基本原理 | 第21-24页 |
| 2.2 谱抠图存在的问题 | 第24-25页 |
| 2.3 贝叶斯聚合方案 | 第25-28页 |
| 2.3.1 贝叶斯定理与贝叶斯准则 | 第25-26页 |
| 2.3.2 贝叶斯方案详述 | 第26-28页 |
| 2.4 实验结果与讨论 | 第28-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 基于采样和相似关系的强化抠图算法 | 第31-48页 |
| 3.1 算法设计思路 | 第31页 |
| 3.2 基于采样和基于相似关系相结合的强化抠图算法 | 第31-40页 |
| 3.2.1 强化抠图算法的采样原理(基于采样部分) | 第31-35页 |
| 3.2.2 强化抠图算法相似关系原理(基于相似关系部分) | 第35-40页 |
| 3.3 实验结果与讨论 | 第40-46页 |
| 3.4 本章小结 | 第46-48页 |
| 第4章 基于图像像素相似关系的深度图优化后处理算法 | 第48-67页 |
| 4.1 立体匹配算法的基本原理和缺陷 | 第48-52页 |
| 4.2 利用彩色图引导深度图的优化后处理算法 | 第52-66页 |
| 4.2.1 双层深度图后处理优化算法方案 | 第52-61页 |
| 4.2.2 多层深度图后处理优化算法方案 | 第61-66页 |
| 4.3 本章小结 | 第66-67页 |
| 第5章 总结与展望 | 第67-69页 |
| 学术成果 | 第69-70页 |
| 教育经历 | 第69页 |
| 参与项目 | 第69页 |
| 在攻读硕士学位期间的学术成果 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-71页 |
