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智能洗车控制系统设计与研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第11-19页
    1.1 课题研究背景第11-12页
    1.2 国内外研究现状及洗车方法第12-15页
        1.2.1 国内研究现状第12页
        1.2.2 国外研究现状第12-13页
        1.2.3 洗车机的清洗方法第13-14页
        1.2.4 洗车机的主要类型第14-15页
    1.3 洗车机的主要结构分析第15-17页
        1.3.1 顶刷的运行分析第16-17页
        1.3.2 大侧刷的运行分析第17页
        1.3.3 小侧刷的运行分析第17页
    1.4 研究内容和意义第17-19页
第2章 PID和模糊控制算法理论分析第19-25页
    2.1 传统PID控制第19-20页
        2.1.1 PID控制原理第19-20页
    2.2 模糊控制综述第20-24页
        2.2.1 智能控制概述第20页
        2.2.2 模糊控制的基本思想第20页
        2.2.3 模糊控制的基本原理第20-21页
        2.2.4 模糊控制的基本要求第21-22页
        2.2.5 模糊控制器的基本结构第22-24页
    2.3 本章小结第24-25页
第3章 洗车机控制系统的分析第25-49页
    3.1 三相异步电动机数学模型的建立第25-32页
        3.1.1 电动机电压的数学模型的建立第25-27页
        3.1.2 电动机磁链数学模型的建立第27-30页
        3.1.3 电动机电磁转矩数学模型的建立第30页
        3.1.4 电动机运动数学模型的建立第30-31页
        3.1.5 电动机仿真模型第31-32页
    3.2 阀控气缸系统数学模型的建立第32-36页
        3.2.1 气缸两腔流量方程的建立第32-33页
        3.2.2 电气比例阀压力流量方程的建立第33-34页
        3.2.3 气缸活塞力平衡方程的建立第34-35页
        3.2.4 阀控气缸系统传递函数的建立第35-36页
    3.4 洗车机气动系统的总体分析与原件选择第36-40页
        3.4.1 气动系统的设计第38-40页
    3.5 传感器的选择第40-45页
        3.5.1 超声波测距传感器第41-42页
        3.5.2 接近开关第42-43页
        3.5.3 电流传感器第43-44页
        3.5.4 光电传感器第44-45页
    3.6 电动机的选择第45-46页
    3.7 气缸的选择第46-47页
    3.8 比例电磁阀的选择第47-48页
    3.9 本章小结第48-49页
第4章 基于PID和模糊控制算法的设计与仿真第49-63页
    4.1 阀控气缸系统特性分析第49-56页
        4.1.1 系统的稳定性分析第51-52页
        4.1.2 系统的响应特性分析第52-53页
        4.1.3 运行参数对被控对象特性的影响第53-55页
        4.1.4 负载变化对系统稳定性的影响第55-56页
    4.2 基于PID控制算法的仿真第56-57页
    4.3 基于模糊控制算法的仿真第57-62页
        4.3.1 模糊控制器的设计第57-58页
        4.3.2 论域的选择第58页
        4.3.3 量化因子的确定第58页
        4.3.4 模糊规则的确定第58-61页
        4.3.5 模糊控制仿真第61-62页
    4.4 本章小结第62-63页
第5章 模糊控制系统在PLC中的实现第63-83页
    5.1 PLC的基本结构和工作原理第63-67页
        5.1.1 PLC的基本结构第63-64页
        5.1.2 PLC的工作原理第64页
        5.1.3 PLC的选择第64-66页
        5.1.4 PLC控制系统的整体设计第66-67页
    5.2 PLC程序编程第67-74页
        5.2.1 I/O地址分配第67-70页
        5.2.2 部分运行程序第70-74页
    5.3 模糊控制的PLC实现第74-82页
        5.3.1 输入量的模糊化研究第75-79页
        5.3.2 模糊控制查询表的研究第79-82页
    5.4 本章小结第82-83页
第6章 总结与展望第83-85页
    6.1 总结第83页
    6.2 展望第83-85页
参考文献第85-89页
致谢第89页

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