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LTE/LTE-A系统下的无线资源管理及反馈可靠性研究

摘要第4-7页
ABSTRACT第7-9页
符号对照表第13-14页
第一章 绪论第14-28页
    1.1 研究背景第14-17页
    1.2 研究内容和目标第17-22页
        1.2.1 LTE同构网络下的资源管理第18-19页
        1.2.2 LTE-Hi场景下的资源管理第19-20页
        1.2.3 LTE-A 3D MIMO-OFDMA系统下的资源管理第20-21页
        1.2.4 LTE/LTE-A系统下的RI不可靠性第21-22页
    1.3 研究方法和技术路线第22-23页
    1.4 论文主要创新点第23-25页
    1.5 论文组织结构第25-28页
第二章 LTE同构网络下的资源管理第28-48页
    2.1 研究背景及内容第28-29页
    2.2 系统模型第29-31页
    2.3 RB组划分第31-32页
    2.4 动态协作传输算法第32-34页
    2.5 修正对偶分解算法第34-38页
    2.6 次优算法第38-41页
    2.7 收敛性和计算复杂度分析第41-42页
    2.8 仿真实验第42-47页
    2.9 本章小节第47-48页
第三章 LTE-Hi网络下的资源管理第48-74页
    3.1 城区室内场景资源管理第49-59页
        3.1.1 研究背景及内容第49-51页
        3.1.2 基于RNTP的室内场景资源管理概论第51-52页
        3.1.3 系统模型第52-53页
        3.1.4 基于RNTP的资源分配策略第53-57页
        3.1.5 仿真验证第57-59页
    3.2 城郊场景宏基站和家庭基站两层网络下的资源管理第59-72页
        3.2.1 研究背景及内容第59-60页
        3.2.2 系统模型第60-61页
        3.2.3 宏基站和家庭基站两层系统干扰环境第61-64页
        3.2.4 问题建模第64-65页
        3.2.5 宏基站和家庭基站两层系统下的资源管理第65-69页
        3.2.6 仿真验证第69-72页
    3.3 本章小结第72-74页
第四章 LTE-A 3D MIMO-OFDMA系统下的资源管理第74-100页
    4.1 研究背景及内容第74-76页
    4.2 系统模型第76-78页
    4.3 LTE-A 3D MIMO-OFDMA中的资源管理算法第78-93页
        4.3.1 RB组划分第79-81页
        4.3.2 对偶分解算法第81-87页
        4.3.3 次优算法第87-89页
        4.3.4 收敛性和计算复杂度分析第89-90页
        4.3.5 仿真实验第90-93页
    4.4 3DMIMO在LTE-Hi城区室内场景中的应用第93-97页
        4.4.1 RB组划分第94-95页
        4.4.2 仿真实验第95-97页
    4.5 本章小节第97-100页
第五章 LTE/LTE-A系统中反馈可靠性研究第100-124页
    5.1 研究背景及内容第100-101页
    5.2 MIMO-OFDMA系统中对可靠性研究第101-111页
        5.2.1 基于条件数的RI选择算法第102-104页
        5.2.2 传输数据流数选择算法第104-107页
        5.2.3 仿真分析第107-111页
    5.3 实际LTE系统中RI可靠性研究背景第111-122页
        5.3.1 终端精确测量方案第112-113页
        5.3.2 基于CQI调整的空间传输流数选择方案第113-119页
        5.3.3 仿真结果及分析第119-122页
    5.4 本章小节第122-124页
第六章 全文总结第124-128页
    6.1 本文的研究内容及创新第124-125页
    6.2 未来研究工作的展望第125-128页
附录A JC-DDM算法中最优的小区中心用户和边缘用户专属下倾角计算过程第128-130页
附录B FDDM算法中最优小区边缘用户专属下倾角计算过程第130-132页
附录C 次优算法中最优的小区中心用户和边缘用户专属下倾角计算过程第132-134页
附录D 条件数对RI选择的影响第134-136页
参考文献第136-146页
攻读学位期间发表的学术论文目录第146-148页

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