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基于墒情监测模型的膜下滴灌棉花水分管理决策支持系统

导师评阅表第3-6页
摘要第6-8页
Abstract第8-9页
目录第10-12页
符号列表第12-13页
第一章 绪论第13-22页
    1.1 选题的背景及研究的意义第13-14页
    1.2 文献综述第14-21页
        1.2.1 土壤水分测量方法国内外研究进展第14-16页
        1.2.2 土壤水分传感器的埋设位置国内外研究进展第16-18页
        1.2.3 农业专家系统国内外研究进展第18-19页
        1.2.4 干旱区以膜下滴灌为主的农田墒情监测与农田水分管理发展第19-21页
    1.3 论文的主要研究目的第21-22页
第二章 研究内容和方法第22-27页
    2.1 研究内容第22页
    2.2 材料和方法第22-24页
        2.2.1 不同土壤质地 TDR 传感器和 FDR 传感器测量土壤含水量的标定模型的建立第22-24页
        2.2.2 TDR 传感器最佳监测位置的研究第24页
    2.3 模型的构建与检验第24-25页
        2.3.1 模型构建第24页
        2.3.2 模型检验第24-25页
    2.4 技术路线第25-27页
第三章 标定模型的建立与检验第27-38页
    3.1 TDR 传感器和 FDR 传感器安装方法第27页
        3.1.1 TDR 传感器的安装第27页
        3.1.2 FDR 传感器的安装第27页
    3.2 不同土壤质地的 TDR 传感器和 FDR 传感器采集水分的标定模型的建立与检验第27-33页
        3.2.1 不同土壤质地的 TDR 传感器采集水分的标定模型的建立与检验第27-30页
        3.2.2 不同土壤质地的 FDR 传感器采集水分的标定模型的建立与检验第30-33页
    3.3 TDR 传感器与 FDR 传感器的差异分析第33-36页
        3.3.1 TDR 传感器与 FDR 传感器精度的比较第33-34页
        3.3.2 TDR 传感器与 FDR 传感器灵敏度的比较第34-35页
        3.3.3 TDR 传感器与 FDR 传感器的差异分析小结第35-36页
    3.4 土壤水分传感器距离滴灌带不同距离的分析第36-37页
    3.5 小结第37-38页
第四章 膜下滴灌棉花水分管理知识模型的选用和优化第38-44页
    4.1 棉花生理发育时间的模拟第38-39页
        4.1.1 生长度日(GDD)计算第38页
        4.1.2 平均气温的计算第38页
        4.1.3 薄膜覆盖对气温的补偿效应值计算第38-39页
    4.2 棉花有效根系深度的模拟第39-40页
    4.3 农田水分平衡第40-43页
        4.3.1 根层土壤含水量第41页
        4.3.2 进入灌溉周期的临界值上限的土壤含水量第41-42页
        4.3.3 土壤含水量达到灌溉上限临界值前可供耗用的水分第42页
        4.3.4 到下次灌溉需要的天数第42页
        4.3.5 潜在蒸散量计算第42-43页
        4.3.6 墒情评价依据第43页
    4.4 小结第43-44页
第五章 膜下滴灌棉花水分管理决策支持系统第44-57页
    5.1 系统概述第44页
    5.2 系统结构设计第44-48页
        5.2.1 农田墒情远程监测设备系统第45-46页
        5.2.2 棉田墒情远程监测信息管理系统第46-47页
        5.2.3 田间阀门控制系统第47页
        5.2.4 系统总体结构设计第47-48页
    5.3 数据库设计第48-49页
        5.3.1 基础数据库的建立第48页
        5.3.2 动态数据库的建立第48页
        5.3.3 模型库的建立第48-49页
    5.4 系统功能模块设计第49-54页
        5.4.1 农田墒情远程监测设备系统模块第49页
        5.4.2 棉田墒情远程监测信息管理系统第49-54页
        5.4.3 田间阀门控制系统第54页
    5.5 系统应用案例第54-56页
    5.6 小结第56-57页
第六章 结论与讨论第57-59页
    6.1 结论第57页
    6.2 讨论第57-59页
参考文献第59-63页
作者简介第63-64页
致谢第64页

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