| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-18页 |
| 1.1 研究背景 | 第9页 |
| 1.2 无线传感器网络的基础知识 | 第9-13页 |
| 1.2.1 无线传感器网络结构 | 第9-10页 |
| 1.2.2 无线传感器网络节点结构 | 第10-11页 |
| 1.2.3 无线传感器网络的应用 | 第11-12页 |
| 1.2.4 无线传感器网络的特点和技术瓶颈 | 第12-13页 |
| 1.3 无线传感器网络研究概况 | 第13-14页 |
| 1.4 基于WSN的数据压缩算法研究现状 | 第14-16页 |
| 1.5 论文创新点和论文结构 | 第16-18页 |
| 第2章 分段表示压缩算法 | 第18-30页 |
| 2.1 分段表示算法原理 | 第18-20页 |
| 2.1.1 分段表示的定义 | 第18-19页 |
| 2.1.2 无线传感器网络中基于分段表示的理论基础 | 第19-20页 |
| 2.1.3 分段表示算法的特点 | 第20页 |
| 2.2 分段表示算法的分类 | 第20-21页 |
| 2.3 分段表示的几种设计思路 | 第21-28页 |
| 2.3.1 以面积作为约束条件 | 第22-23页 |
| 2.3.2 以距离或垂距作为条件 | 第23页 |
| 2.3.3 函数线性拟合 | 第23-24页 |
| 2.3.4 误差作为门限值范围 | 第24-25页 |
| 2.3.5 以夹角或斜率作为约束条件 | 第25-28页 |
| 2.4 本章小结 | 第28-30页 |
| 第3章 基于AVA的数据压缩算法 | 第30-43页 |
| 3.1 AVA算法原理 | 第30-34页 |
| 3.1.1 感知数据在二维坐标系中表示 | 第30-31页 |
| 3.1.2 面积矢量计算 | 第31-34页 |
| 3.2 AVA算法流程 | 第34-35页 |
| 3.3 AVA算法面积阈值取值公式的推导 | 第35-38页 |
| 3.4 AVA算法解码思想 | 第38-39页 |
| 3.5 实验结果 | 第39-41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 基于AVA的改进算法 | 第43-53页 |
| 4.1 AVA算法改进思路分析 | 第43-45页 |
| 4.2 IAVA算法介绍 | 第45-47页 |
| 4.2.1 IAVA算法思想 | 第45-46页 |
| 4.2.2 IAVA算法流程图 | 第46-47页 |
| 4.3 IAVA_Huffman算法介绍 | 第47-50页 |
| 4.3.1 改进的Huffman算法描述 | 第48-49页 |
| 4.3.2 IAVA_Huffman算法解码流程 | 第49-50页 |
| 4.4 实验结果 | 第50-51页 |
| 4.5 本章小结 | 第51-53页 |
| 第5章 结论和展望 | 第53-55页 |
| 5.1 结论 | 第53页 |
| 5.2 展望 | 第53-55页 |
| 参考文献 | 第55-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第60页 |