基于改进型的k-means聚类算法的冻融岩石CT图像内容识别及损伤分析
摘要 | 第2-3页 |
ABSTRACT | 第3-4页 |
1 绪论 | 第7-13页 |
1.1 选题背景及研究意义 | 第7-8页 |
1.2 国内外研究现状 | 第8-12页 |
1.2.1 岩石冻融损伤特性研究 | 第8-10页 |
1.2.2 岩石CT图像识别研究 | 第10-11页 |
1.2.3 基于聚类算法的图像识别技术 | 第11-12页 |
1.3 研究内容及研究目标 | 第12-13页 |
2 冻融岩石CT扫描实验 | 第13-24页 |
2.1 CT扫描原理 | 第13-16页 |
2.2 冻融循环试验 | 第16-19页 |
2.2.1 冻融前岩样的制备 | 第16-17页 |
2.2.2 冻融循环试验 | 第17-18页 |
2.2.3 试验结果分析 | 第18-19页 |
2.3 冻融岩石CT扫描 | 第19-23页 |
2.4 本章小结 | 第23-24页 |
3 冻融岩石CT图像内容识别技术 | 第24-40页 |
3.1 CT图像预处理 | 第24-29页 |
3.2 聚类分析原理 | 第29-31页 |
3.3 基于聚类算法的冻融岩石CT图像识别技术 | 第31-38页 |
3.3.1 一种改进型的K-means聚类算法 | 第32-36页 |
3.3.2 算法稳定性对比分析 | 第36-38页 |
3.4 本章小结 | 第38-40页 |
4 基于CT图像的冻融岩石损伤演化规律分析 | 第40-54页 |
4.1 基于CT扫描图像的损伤变量 | 第40-45页 |
4.1.1 有效承载区折减概念 | 第40-41页 |
4.1.2 损伤变量的定义 | 第41-45页 |
4.2 岩石损伤变量随冻融次数变化规律 | 第45-53页 |
4.2.1 统计损伤变量概念 | 第45-46页 |
4.2.2 统计损伤变量分析 | 第46-53页 |
4.3 本章小结 | 第53-54页 |
5 结论与展望 | 第54-56页 |
5.1 结论 | 第54页 |
5.2 展望 | 第54-56页 |
致谢 | 第56-57页 |
参考文献 | 第57-62页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第62页 |