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基于改进型的k-means聚类算法的冻融岩石CT图像内容识别及损伤分析

摘要第2-3页
ABSTRACT第3-4页
1 绪论第7-13页
    1.1 选题背景及研究意义第7-8页
    1.2 国内外研究现状第8-12页
        1.2.1 岩石冻融损伤特性研究第8-10页
        1.2.2 岩石CT图像识别研究第10-11页
        1.2.3 基于聚类算法的图像识别技术第11-12页
    1.3 研究内容及研究目标第12-13页
2 冻融岩石CT扫描实验第13-24页
    2.1 CT扫描原理第13-16页
    2.2 冻融循环试验第16-19页
        2.2.1 冻融前岩样的制备第16-17页
        2.2.2 冻融循环试验第17-18页
        2.2.3 试验结果分析第18-19页
    2.3 冻融岩石CT扫描第19-23页
    2.4 本章小结第23-24页
3 冻融岩石CT图像内容识别技术第24-40页
    3.1 CT图像预处理第24-29页
    3.2 聚类分析原理第29-31页
    3.3 基于聚类算法的冻融岩石CT图像识别技术第31-38页
        3.3.1 一种改进型的K-means聚类算法第32-36页
        3.3.2 算法稳定性对比分析第36-38页
    3.4 本章小结第38-40页
4 基于CT图像的冻融岩石损伤演化规律分析第40-54页
    4.1 基于CT扫描图像的损伤变量第40-45页
        4.1.1 有效承载区折减概念第40-41页
        4.1.2 损伤变量的定义第41-45页
    4.2 岩石损伤变量随冻融次数变化规律第45-53页
        4.2.1 统计损伤变量概念第45-46页
        4.2.2 统计损伤变量分析第46-53页
    4.3 本章小结第53-54页
5 结论与展望第54-56页
    5.1 结论第54页
    5.2 展望第54-56页
致谢第56-57页
参考文献第57-62页
攻读硕士学位期间发表的论文第62页

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