大连ZS银行个人理财客户细分系统研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-21页 |
| ·论文背景及研究内容 | 第8-10页 |
| ·论文背景 | 第8-9页 |
| ·论文的研究目的和内容 | 第9-10页 |
| ·论文的创新点和研究方法 | 第10页 |
| ·银行客户细分理论和方法研究 | 第10-15页 |
| ·客户细分理论的产生 | 第10-11页 |
| ·商业银行客户细分的必要性 | 第11-12页 |
| ·商业银行个人客户细分方法的选择 | 第12-14页 |
| ·国外银行在个人客户细分方面的实践和经验 | 第14-15页 |
| ·数据仓库理论概述 | 第15-21页 |
| ·数据仓库概念 | 第15-16页 |
| ·数据仓库的数据结构 | 第16-18页 |
| ·数据仓库的体系结构 | 第18-19页 |
| ·OLAP 技术 | 第19-21页 |
| 2 个人理财发展现状及客户细分系统概述 | 第21-34页 |
| ·大连 ZS 银行个人理财业务发展现状 | 第21-31页 |
| ·大连 ZS 银行的特点 | 第21-22页 |
| ·大连 ZS 银行个人理财业务定义及其必要性 | 第22-26页 |
| ·大连 ZS 银行个人理财业务发展现状及竞争格局 | 第26-29页 |
| ·大连 ZS 银行个人理财业务竞争策略分析 | 第29-31页 |
| ·大连 ZS 银行个人理财客户细分系统概述 | 第31-34页 |
| ·个人理财客户细分系统结构 | 第31页 |
| ·客户细分流程 | 第31-33页 |
| ·客户细分系统目标 | 第33-34页 |
| 3 数据仓库的构建 | 第34-41页 |
| ·数据仓库模型设计 | 第34-38页 |
| ·EDW 逻辑数据模型设计 | 第34-37页 |
| ·个人客户细分数据集市设计 | 第37-38页 |
| ·ETL 流程设计 | 第38-40页 |
| ·ETL 基本过程 | 第38-40页 |
| ·ETL 工具选取 | 第40页 |
| ·数据仓库的建立 | 第40-41页 |
| 4 个人理财客户细分的实现 | 第41-54页 |
| ·客户细分系统构架及实现过程 | 第41-42页 |
| ·客户细分系统硬件架构 | 第41-42页 |
| ·客户细分实现流程 | 第42页 |
| ·个人客户细分数据集市的生成 | 第42-44页 |
| ·个人客户信息汇总表 | 第43页 |
| ·个人客户细分表 | 第43-44页 |
| ·客户渠道使用汇总表 | 第44页 |
| ·细分多维数据集的生成 | 第44-51页 |
| ·多维模型设计 | 第45页 |
| ·细分维度的生成 | 第45-51页 |
| ·度量指标 | 第51页 |
| ·使用 OLAP 工具实现客户细分 | 第51-54页 |
| ·个人客户细分的实现 | 第51-52页 |
| ·客户细分结果应用 | 第52-54页 |
| 结论 | 第54-55页 |
| 参考文献 | 第55-56页 |
| 攻读硕士学位期间发表学术论文情况 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
