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大连ZS银行个人理财客户细分系统研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
1 绪论第8-21页
   ·论文背景及研究内容第8-10页
     ·论文背景第8-9页
     ·论文的研究目的和内容第9-10页
     ·论文的创新点和研究方法第10页
   ·银行客户细分理论和方法研究第10-15页
     ·客户细分理论的产生第10-11页
     ·商业银行客户细分的必要性第11-12页
     ·商业银行个人客户细分方法的选择第12-14页
     ·国外银行在个人客户细分方面的实践和经验第14-15页
   ·数据仓库理论概述第15-21页
     ·数据仓库概念第15-16页
     ·数据仓库的数据结构第16-18页
     ·数据仓库的体系结构第18-19页
     ·OLAP 技术第19-21页
2 个人理财发展现状及客户细分系统概述第21-34页
   ·大连 ZS 银行个人理财业务发展现状第21-31页
     ·大连 ZS 银行的特点第21-22页
     ·大连 ZS 银行个人理财业务定义及其必要性第22-26页
     ·大连 ZS 银行个人理财业务发展现状及竞争格局第26-29页
     ·大连 ZS 银行个人理财业务竞争策略分析第29-31页
   ·大连 ZS 银行个人理财客户细分系统概述第31-34页
     ·个人理财客户细分系统结构第31页
     ·客户细分流程第31-33页
     ·客户细分系统目标第33-34页
3 数据仓库的构建第34-41页
   ·数据仓库模型设计第34-38页
     ·EDW 逻辑数据模型设计第34-37页
     ·个人客户细分数据集市设计第37-38页
   ·ETL 流程设计第38-40页
     ·ETL 基本过程第38-40页
     ·ETL 工具选取第40页
   ·数据仓库的建立第40-41页
4 个人理财客户细分的实现第41-54页
   ·客户细分系统构架及实现过程第41-42页
     ·客户细分系统硬件架构第41-42页
     ·客户细分实现流程第42页
   ·个人客户细分数据集市的生成第42-44页
     ·个人客户信息汇总表第43页
     ·个人客户细分表第43-44页
     ·客户渠道使用汇总表第44页
   ·细分多维数据集的生成第44-51页
     ·多维模型设计第45页
     ·细分维度的生成第45-51页
     ·度量指标第51页
   ·使用 OLAP 工具实现客户细分第51-54页
     ·个人客户细分的实现第51-52页
     ·客户细分结果应用第52-54页
结论第54-55页
参考文献第55-56页
攻读硕士学位期间发表学术论文情况第56-57页
致谢第57-58页

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