| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-18页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第14页 |
| 1.2 多光谱遥感图像变化检测的研究现状和存在的问题 | 第14-17页 |
| 1.2.1 多光谱遥感图像变化检测研究现状 | 第14-16页 |
| 1.2.2 多光谱遥感图像变化检测存在的问题 | 第16-17页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第17-18页 |
| 第二章 多光谱遥感图像变化检测基础 | 第18-22页 |
| 2.1 多光谱遥感图像变化检测的处理流程 | 第18-20页 |
| 2.1.1 数据预处理 | 第18-19页 |
| 2.1.2 变化信息提取 | 第19页 |
| 2.1.3 性能评价 | 第19-20页 |
| 2.2 现有的多光谱遥感图像变化检测方法 | 第20-21页 |
| 2.3 本章小结 | 第21-22页 |
| 第三章 基于变化邻域值图和邻域概率融合的多光谱遥感影像变化检测方法 | 第22-40页 |
| 3.1 引言 | 第22-23页 |
| 3.2 多波段像素光谱反射率分析及邻域差异分析 | 第23-26页 |
| 3.2.1 多波段像素光谱反射率值估计 | 第24页 |
| 3.2.2 多波段像素变化光谱反射率模值分析 | 第24-25页 |
| 3.2.3 多波段像素变化光谱反射率角值分析 | 第25页 |
| 3.2.4 多波段像素变化邻域分析 | 第25-26页 |
| 3.3 基于谱聚类的初始变化检测 | 第26页 |
| 3.4 基于邻域概率的融合方法 | 第26-27页 |
| 3.5 本章方法具体描述 | 第27-28页 |
| 3.6 实验结果分析 | 第28-39页 |
| 3.6.1 实验数据介绍 | 第28-32页 |
| 3.6.2 实验分析 | 第32-39页 |
| 3.7 本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 基于近邻传播聚类的多光谱遥感影像变化检测方法 | 第40-52页 |
| 4.1 引言 | 第40-42页 |
| 4.2 AP多波段聚类及合并类差平方图 | 第42-44页 |
| 4.2.1 基于近邻传播聚类的多波段降维 | 第42-44页 |
| 4.2.2 基于近邻传播聚类的差异图构造 | 第44页 |
| 4.3 基于K-means类信息的AP聚类方法 | 第44-45页 |
| 4.4 本章方法具体描述 | 第45-46页 |
| 4.5 实验结果分析 | 第46-51页 |
| 4.6 本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第52页 |
| 5.2 展望 | 第52-54页 |
| 参考文献 | 第54-60页 |
| 致谢 | 第60-62页 |
| 作者简介 | 第62-63页 |
