摘要 | 第5-7页 |
ABSTRACT | 第7-8页 |
符号对照表 | 第11-12页 |
微缩语对照表 | 第12-15页 |
第一章 绪论 | 第15-25页 |
1.1 研究背景及意义 | 第15-19页 |
1.1.1 RFID技术介绍及其应用背景 | 第15-17页 |
1.1.2 RFID网络优化及应用于逆向物流的意义 | 第17-19页 |
1.2 国内外研究现状 | 第19-23页 |
1.2.1 RFID网络优化研究现状 | 第19-21页 |
1.2.2 RFID应用于逆向物流网络的研究现状 | 第21-23页 |
1.3 论文内容及安排 | 第23-25页 |
第二章 进化算法 | 第25-33页 |
2.1 引言 | 第25页 |
2.2 多智能体算法 | 第25-29页 |
2.3 PSO算法 | 第29-30页 |
2.4 本章总结 | 第30-33页 |
第三章 基于多智能体进化算法的RFID网络布局方法 | 第33-41页 |
3.1 引言 | 第33页 |
3.2 RFID网络布局模型 | 第33-36页 |
3.2.1 RFID系统的电子标签 | 第33-34页 |
3.2.2 RFID系统信息通信模型 | 第34-35页 |
3.2.3 RFID网络优化排布模型 | 第35-36页 |
3.3 引入TRE因子的多智能体算法 | 第36-38页 |
3.3.1 读写器试探性删除(TRE)因子 | 第36-37页 |
3.3.2 引入TRE因子的多智能体算法描述 | 第37-38页 |
3.4 实验结果及分析 | 第38-40页 |
3.5 本章总结 | 第40-41页 |
第四章 基于多种群PSO的RFID逆向物流网络布局方法 | 第41-51页 |
4.1 引言 | 第41页 |
4.2 逆向物流网络模型 | 第41-44页 |
4.2.1 基于RFID系统的逆向物流网络介绍 | 第41-43页 |
4.2.2 逆向物流收集模型 | 第43-44页 |
4.3 引入融合算子的多种群PSO算法 | 第44-47页 |
4.3.1 多种群PSO | 第44-45页 |
4.3.2 子种群融合因子 | 第45-46页 |
4.3.3. 算法描述 | 第46-47页 |
4.4 实验结果及分析 | 第47-50页 |
4.5 本章总结 | 第50-51页 |
第五章 总结与展望 | 第51-55页 |
5.1 总结 | 第51-52页 |
5.2 展望 | 第52-55页 |
参考文献 | 第55-61页 |
致谢 | 第61-63页 |
作者简介 | 第63-64页 |