| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外基于手机定位的交通研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内基于手机定位的交通研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 国内外出行分布模型研究概况 | 第16-17页 |
| 1.3 研究内容及研究思路 | 第17-20页 |
| 1.3.1 研究内容 | 第17-18页 |
| 1.3.2 研究思路 | 第18-20页 |
| 第2章 手机定位数据获取与预处理 | 第20-30页 |
| 2.1 GSM移动通信系统 | 第20-23页 |
| 2.1.1 GSM移动通信系统结构 | 第20-21页 |
| 2.1.2 GSM移动通信相关接口 | 第21-22页 |
| 2.1.3 GSM系统中的区域划分 | 第22-23页 |
| 2.2 手机定位数据获取方法 | 第23-25页 |
| 2.2.1 基于手机终端的定位技术 | 第23-24页 |
| 2.2.2 基于基站网络的手机定位技术 | 第24-25页 |
| 2.3 手机信令数据结构 | 第25-26页 |
| 2.3.1 手机信令数据 | 第25页 |
| 2.3.2 手机基站数据 | 第25-26页 |
| 2.4 手机定位数据预处理 | 第26-30页 |
| 2.4.1 数据筛选 | 第26-27页 |
| 2.4.2 定位数据等时间间隔化处理 | 第27-30页 |
| 第3章 基于手机定位数据的动态OD路线评价方法 | 第30-48页 |
| 3.1 动态OD路线获取 | 第30-34页 |
| 3.1.1 基于隐马尔可夫模型的地图匹配 | 第30-31页 |
| 3.1.2 动态OD路线的获取 | 第31-34页 |
| 3.2 不确定型多属性决策方法 | 第34-35页 |
| 3.3 动态OD路线评价模型 | 第35-44页 |
| 3.3.1 评价体系建立原则 | 第35-36页 |
| 3.3.2 评价指标体系的建立 | 第36-43页 |
| 3.3.3 指标权重的确定 | 第43页 |
| 3.3.4 基于多属性决策方法的动态OD路径评价模型 | 第43-44页 |
| 3.4 实例验证 | 第44-48页 |
| 3.4.1 地图匹配获取OD路线 | 第45页 |
| 3.4.2 动态OD路线评价 | 第45-48页 |
| 第4章 基于手机定位数据的动态OD矩阵获取方法 | 第48-64页 |
| 4.1 基于“时间-空间”双层聚类的停留点识别算法 | 第48-52页 |
| 4.1.1 基于DBSCAN聚类算法的空间层聚类 | 第48-50页 |
| 4.1.2 基于KNN算法的优化聚类结果 | 第50-51页 |
| 4.1.3 时间层聚类 | 第51-52页 |
| 4.2 动态OD矩阵获取方法 | 第52-57页 |
| 4.2.1 基于K-Means算法的交通小区划分方案 | 第52-55页 |
| 4.2.2 OD矩阵计算 | 第55-57页 |
| 4.3 实例验证 | 第57-64页 |
| 4.3.1 实验数据准备与预处理 | 第57-58页 |
| 4.3.2 交通小区划分 | 第58-59页 |
| 4.3.3 OD矩阵计算及分析 | 第59-64页 |
| 第5章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 5.1 研究总结 | 第64页 |
| 5.2 研究展望 | 第64-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70页 |
