| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-14页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第14-15页 |
| 1.2 研究思路及方法 | 第15-16页 |
| 1.3 国内外研究现状分析 | 第16-19页 |
| 1.3.1 心脏分割研究现状 | 第16-17页 |
| 1.3.2 心脏配准研究现状 | 第17-19页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第19-20页 |
| 第二章 医学图像分割及配准理论 | 第20-30页 |
| 2.1 三维医学图像分割意义及发展 | 第20页 |
| 2.2 三维医学图像分割方法 | 第20-23页 |
| 2.2.1 基于结构的分割方法 | 第20-21页 |
| 2.2.2 基于统计学方法 | 第21-22页 |
| 2.2.3 混合分割方法 | 第22-23页 |
| 2.3 三维医学图像配准意义及发展 | 第23页 |
| 2.4 图像配准框架及组成 | 第23-28页 |
| 2.4.1 图像配准定义及框架 | 第23-25页 |
| 2.4.2 图像配准组成 | 第25-27页 |
| 2.4.3 医学图像配准方法分类 | 第27-28页 |
| 2.5 本章小结 | 第28-30页 |
| 第三章 基于心脏图谱的分割配准框架 | 第30-36页 |
| 3.1 图谱分割法 | 第30-31页 |
| 3.1.1 图谱分割法的概念 | 第30-31页 |
| 3.1.2 影响分割结果的因素 | 第31页 |
| 3.2 基于心脏图谱的分割配准框架 | 第31-33页 |
| 3.2.1 图谱的制作及目标图像处理 | 第31-32页 |
| 3.2.2 框架实现过程 | 第32-33页 |
| 3.3 多模态心脏图像融合过程 | 第33-34页 |
| 3.3.1 融合说明及图像预处理 | 第33页 |
| 3.3.2 图像融合整体流程 | 第33-34页 |
| 3.4 本章小结 | 第34-36页 |
| 第四章 基于改进的微分同胚Demons算法的非刚性配准 | 第36-48页 |
| 4.1 基于仿射变换的粗配准 | 第36-37页 |
| 4.2 原始Demons算法及其发展 | 第37-39页 |
| 4.3 微分同胚Demons算法理论基础 | 第39-42页 |
| 4.3.1 微分同胚和李群的基本概念 | 第39-40页 |
| 4.3.2 微分同胚Demons算法的实现 | 第40-42页 |
| 4.4 改进的微分同胚Demons配准算法 | 第42-45页 |
| 4.4.1 增强边缘约束的Demons配准心脏分割算法 | 第42-44页 |
| 4.4.2 应用多分辨率配准策略的Demons算法 | 第44-45页 |
| 4.5 本章小结 | 第45-48页 |
| 第五章 实验过程与结果 | 第48-56页 |
| 5.1 猪心肌梗死模型的建立与成像 | 第48-49页 |
| 5.2 PET/CT与SPECT/CT融合过程与结果 | 第49-55页 |
| 5.2.1 心脏图谱的制作 | 第49-50页 |
| 5.2.2 分割配准过程 | 第50-52页 |
| 5.2.3 反向配准过程 | 第52-54页 |
| 5.2.4 最终融合结果 | 第54-55页 |
| 5.3 本章小结 | 第55-56页 |
| 第六章 结论与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 研究结论 | 第56-57页 |
| 6.2 研究展望 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-62页 |
| 致谢 | 第62-64页 |
| 作者简介 | 第64-65页 |
| 1.基本情况 | 第64页 |
| 2.教育背景 | 第64页 |
| 3.攻读硕士学位期间的研究成果 | 第64-65页 |
