| 第1章 绪论 | 第8-25页 |
| 1.1 问题的提出 | 第8-10页 |
| 1.2 课题的来源和意义 | 第10页 |
| 1.3 专家系统概述 | 第10-25页 |
| 1.3.1 专家系统的构成 | 第11页 |
| 1.3.2 专家系统的研究课题 | 第11-15页 |
| 1.3.3 人工神经网络专家系统 | 第15-17页 |
| 1.3.4 模糊专家系统 | 第17-19页 |
| 1.3.5 基于事例的专家系统 | 第19-25页 |
| 第2章 基于事例的模糊专家系统框架结构模式 | 第25-31页 |
| 2.1 引言 | 第25-26页 |
| 2.2 系统框架结构 | 第26-29页 |
| 2.3 任务方法层次分解结构 | 第29-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 事例的表示与组织 | 第31-41页 |
| 3.1 概述 | 第31-36页 |
| 3.1.1 什么是知识表示 | 第31-32页 |
| 3.1.2 对知识表达的不同认识 | 第32-33页 |
| 3.1.3 知识表达的任务和分支 | 第33页 |
| 3.1.4 知识表达的发展概况 | 第33-36页 |
| 3.2 面向对象的知识表示 | 第36-39页 |
| 3.2.1 面向对象概念 | 第37页 |
| 3.2.2 事例的构成要素分析 | 第37-38页 |
| 3.2.3 一种面向对象的事例知识表示法 | 第38-39页 |
| 3.3 本章小结 | 第39-41页 |
| 第4章 模糊事例的获取 | 第41-53页 |
| 4.1 模糊事例的索引 | 第41-44页 |
| 4.2 模糊事例的相似度 | 第44-47页 |
| 4.3 模糊事例的获取算法 | 第47-52页 |
| 4.3.1 事例特征权值的确定方法研究 | 第47-51页 |
| 4.3.1.1 Delphl法和AHP法相结合确定权值 | 第47-49页 |
| 4.3.1.2 二次规划模型权值确定法 | 第49-50页 |
| 4.3.1.3 信用统计法 | 第50-51页 |
| 4.3.2 事例获取方法 | 第51-52页 |
| 4.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 模糊事例的更新与学习研究 | 第53-57页 |
| 5.1 模糊事例的更新 | 第53-55页 |
| 5.2 模糊事例的学习 | 第55-57页 |
| 第6章 事例推理方法研究 | 第57-70页 |
| 6.1 引言 | 第57-58页 |
| 6.2 事例的模糊推理研究 | 第58-61页 |
| 6.3 基于ANN的事例推理研究 | 第61-65页 |
| 6.4 事例的综合推理研究 | 第65-68页 |
| 6.4.1 综合推理方法 | 第65-68页 |
| 6.4.2 基于事例的综合推理 | 第68页 |
| 6.5 本章小结 | 第68-70页 |
| 第7章 电解铜质量事例推理的模糊专家系统的设计与实现 | 第70-103页 |
| 7.1 概况 | 第70页 |
| 7.2 电解铜质量指标体系及主要因素构成的研究 | 第70-86页 |
| 7.3 电解铜质量的事例表示 | 第86-91页 |
| 7.4 电解铜质量事例库的组织、索引和事例获取 | 第91-93页 |
| 7.4.1 电解铜质量事例库的组织 | 第91-93页 |
| 7.4.2 电解铜质量事例库的索引和获取 | 第93页 |
| 7.5 电解铜质量事例的更新与学习 | 第93-94页 |
| 7.6 电解铜质量的事例推理 | 第94-96页 |
| 7.7 电解铜质量事例推理专家系统的实现 | 第96-102页 |
| 7.7.1 系统功能模块设计 | 第96-98页 |
| 7.7.2 数据库表结构设计 | 第98-101页 |
| 7.7.3 系统设计中关键技术 | 第101-102页 |
| 7.8 本章小结 | 第102-103页 |
| 第八章 总结与展望 | 第103-105页 |
| 8.1 全文总结 | 第103页 |
| 8.2 研究展望 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-119页 |
| 攻博期间主要成果 | 第119-122页 |
| 致谢 | 第122-123页 |
| 附录一 | 第123-141页 |
| 附录二 | 第141-147页 |