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多响应曲面岭路径的构建研究

摘要第4-5页
abstract第5页
第一章 绪论第8-15页
    1.1 研究背景与研究意义第8-10页
        1.1.1 研究背景第8-9页
        1.1.2 研究意义第9-10页
    1.2 国内外研究综述第10-13页
    1.3 研究思路与研究内容第13-15页
        1.3.1 研究内容第13-14页
        1.3.2 主要创新点第14-15页
第二章 响应曲面岭分析的基本理论与方法第15-33页
    2.1 响应曲面的岭分析方法第16-23页
        2.1.1 响应曲面法的基本步骤第16-17页
        2.1.2 单一响应曲面的岭分析第17-22页
        2.1.3 多响应曲面的岭分析第22-23页
    2.2 多响应优化经典方法第23-27页
        2.2.1 满意度函数法第23-25页
        2.2.2 损失函数法第25-26页
        2.2.3 马氏距离函数法第26-27页
    2.3 混料试验设计基本原理第27-31页
        2.3.1 混料试验设计第27-29页
        2.3.2 混料试验的岭分析第29-31页
    2.4 常用优化算法第31-32页
        2.4.1 遗传算法第31-32页
        2.4.2 模式搜索第32页
    2.5 本章小结第32-33页
第三章 基于马氏距离函数的多响应曲面的岭分析第33-42页
    3.1 构建基于马氏距离函数的多响应曲面的岭路径第33-35页
    3.2 多响应曲面岭分析的研究算法及步骤第35-37页
        3.2.1 响应曲面模型拟合第35-36页
        3.2.2 多响应优化第36-37页
        3.2.3 多响应曲面岭路径构建第37页
    3.3 算例分析第37-41页
    3.4 本章小结第41-42页
第四章 基于马氏距离函数的多响应混料试验的岭分析第42-54页
    4.1 构建基于马氏距离函数的多响应混料试验的岭路径第42-44页
    4.2 多响应混料试验岭分析的研究算法及步骤第44-46页
        4.2.1 混料试验模型拟合及选择第44-45页
        4.2.2 多响应优化第45页
        4.2.3 多响应混料试验岭路径构建第45-46页
    4.3 算例分析第46-53页
    4.4 本章小结第53-54页
第五章 总结与展望第54-56页
    5.1 论文总结第54-55页
    5.2 研究展望第55-56页
参考文献第56-60页
发表论文与参加科研情况说明第60-61页
致谢第61-62页

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