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基于模糊控制的叶绿素荧光参数检测系统设计

摘要第10-11页
Abstract第11-12页
第一章 引言第13-16页
    1.1 课题研究的目的及意义第13页
    1.2 国内外研究现状第13-15页
    1.3 存在的问题第15页
    1.4 课题研究的主要内容第15-16页
第二章 叶绿素荧光及其参数检测方法第16-21页
    2.1 光合作用的基本过程第16-17页
    2.2 叶绿素荧光第17-21页
        2.2.1 叶绿素荧光的产生第17-18页
        2.2.2 叶绿素荧光参数第18-19页
        2.2.3 叶绿素荧光参数的测量第19-21页
第三章 叶绿素荧光参数检测系统搭建总体设计第21-24页
    3.1 系统总体设计第21-22页
    3.2 检测与控制方案设计第22-23页
    3.3 系统的技术指标和要求第23-24页
第四章 叶绿素荧光参数检测系统的硬件设计第24-41页
    4.1 环境因子检测系统设计第24-26页
        4.1.1 温湿度控制模块第24-25页
        4.1.2 CO2浓度控制模块第25页
        4.1.3 光照度控制模块第25-26页
    4.2 核心控制模块设计第26-33页
        4.2.1 主控芯片的选择第26-27页
        4.2.2 处理器最小系统设计第27-30页
        4.2.3 电源电路设计第30页
        4.2.4 数据储存模块设计第30-31页
        4.2.5 液晶显示模块设计第31-33页
        4.2.6 键盘输入模块设计第33页
    4.3 无线通讯模块设计第33-36页
    4.4 LED阵列的设计第36-38页
        4.4.1 LED发光原理及特点第36-37页
        4.4.2 LED阵列设计第37-38页
        4.4.3 可编程恒流电源的设计第38页
    4.5 叶绿素荧光参数检测模块设计第38-41页
第五章 系统模糊控制算法设计第41-54页
    5.1 叶绿素荧光参数检测系统特点分析第41页
    5.2 模糊控制算法概述第41-42页
    5.3 模糊控制系统结构和原理第42-43页
    5.4 模糊控制器的设计第43-47页
        5.4.1 确定模糊控制器的结构第43-44页
        5.4.2 输入和输出变量的模糊化第44-46页
        5.4.3 模糊规则的制定第46-47页
        5.4.4 解模糊化第47页
    5.5 模糊控制算法的Matlab仿真第47-54页
        5.5.1. 选择模糊控制器的结构第48-49页
        5.5.2 输入输出变量的模糊化第49-50页
        5.5.3 编辑模糊控制规则第50-51页
        5.5.4 输出模糊量的解模糊第51页
        5.5.5 模糊控制系统的仿真模型和结果分析第51-54页
第六章 叶绿素荧光参数检测系统的软件设计第54-62页
    6.1 系统主程序框架第54-55页
    6.2 系统环境因子检测子程序第55-57页
        6.2.1 温湿度检测子程序第55-56页
        6.2.2 CO2浓度检测子程序第56页
        6.2.3 光照度检测子程序第56-57页
    6.3 键盘输入子程序第57-58页
    6.4 模糊控制子程序第58-59页
    6.5 液晶显示模块子程序第59页
    6.6 Zigbee软件设计流程第59-61页
    6.7 MIPAM荧光仪通讯协议第61-62页
第七章 系统性能和检测结果分析第62-68页
    7.1 上位机系统监测第62页
    7.2 环境因子监测数据第62-64页
    7.3 叶绿素荧光参数检测结果分析与验证第64-68页
第八章 结论与展望第68-70页
    8.1 结论第68页
    8.2 展望第68-70页
参考文献第70-74页
致谢第74-75页
攻读硕士期间论文发表情况第75页

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