| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-14页 |
| 1.3 本文研究的主要内容及拟解决的关键问题 | 第14-15页 |
| 1.3.1 本文研究的主要内容 | 第14页 |
| 1.3.2 本文拟解决的关键问题 | 第14-15页 |
| 1.4 论文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 相关概念及理论基础 | 第16-23页 |
| 2.1 软件可靠性概念 | 第16页 |
| 2.2 软件可靠性模型 | 第16-22页 |
| 2.2.1 软件可靠性模型分类 | 第17页 |
| 2.2.2 解析模型 | 第17-20页 |
| 2.2.3 数据驱动的可靠性模型 | 第20-21页 |
| 2.2.4 可靠性模型比较 | 第21页 |
| 2.2.5 可靠性模型组合 | 第21-22页 |
| 2.3 本章小结 | 第22-23页 |
| 第三章 时序缺陷数据预处理方法研究 | 第23-37页 |
| 3.1 滑动窗口（Slide Window）机制简介 | 第23-24页 |
| 3.2 自适应遗传算法（AGA）简介 | 第24-28页 |
| 3.3 基于Slide Window机制和AGA的时序缺陷数据预处理方法研究 | 第28-33页 |
| 3.3.1 软件累积失效数据 | 第28-29页 |
| 3.3.2 一般数据驱动的软件可靠性模型 | 第29-31页 |
| 3.3.3 基于Slide Window和AGA的数据驱动可靠性模型 | 第31-33页 |
| 3.4 仿真实验及分析 | 第33-35页 |
| 3.4.1 评价标准 | 第33-34页 |
| 3.4.2 仿真实验 | 第34-35页 |
| 3.4.3 实验分析 | 第35页 |
| 3.5 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 组合模型权重确定方法研究 | 第37-45页 |
| 4.1 传统的组合模型权重确定方法 | 第37-39页 |
| 4.1.1 算术平均法 | 第37-38页 |
| 4.1.2 均方倒数法 | 第38页 |
| 4.1.3 方差倒数法 | 第38页 |
| 4.1.4 简单加权法 | 第38页 |
| 4.1.5 改进的二项式系数法 | 第38-39页 |
| 4.2 模糊自适应变权重方法研究 | 第39-42页 |
| 4.2.1 模糊控制器 | 第39-40页 |
| 4.2.2 基于模糊自适应变权重的组合模型 | 第40-42页 |
| 4.3 实例验证 | 第42-44页 |
| 4.3.1 仿真实验 | 第42-44页 |
| 4.3.2 实验分析 | 第44页 |
| 4.4 本章小结 | 第44-45页 |
| 第五章 基于时间序列和智能算法的软件可靠性组合模型研究 | 第45-55页 |
| 5.1 基于时间序列的软件可靠性模型 | 第45-47页 |
| 5.1.1 ARIMA模型 | 第45-47页 |
| 5.2 基于智能算法的软件可靠性模型 | 第47-50页 |
| 5.2.1 SVMr软件可靠性模型 | 第47-48页 |
| 5.2.2 RBF神经网络可靠性模型 | 第48-50页 |
| 5.3 基于时间序列和智能算法的软件可靠性组合模型 | 第50-51页 |
| 5.4 仿真实验及分析 | 第51-54页 |
| 5.4.1 仿真实验 | 第52-53页 |
| 5.4.2 实验分析 | 第53-54页 |
| 5.5 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 主要工作总结 | 第55-56页 |
| 6.2 工作展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-60页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第60-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
