摘要 | 第5-6页 |
abstract | 第6页 |
第1章 绪论 | 第10-16页 |
1.1 研究背景和意义 | 第10-11页 |
1.2 国内外研究现状 | 第11-13页 |
1.3 立题依据 | 第13-14页 |
1.4 论文主要内容 | 第14-16页 |
第2章 刺激范式 | 第16-27页 |
2.1 P300刺激范式 | 第16-20页 |
2.1.1 RC范式(Row-Column Paradigm) | 第16-17页 |
2.1.2 SC范式(Single-Cell Paradigm) | 第17-18页 |
2.1.3 CB范式(Checkedboard Paradigm) | 第18-19页 |
2.1.4 RB范式(Region-Based Paradigm) | 第19-20页 |
2.2 新的闪烁方法 | 第20-24页 |
2.2.1 刺激范式设计的要求 | 第20-21页 |
2.2.2 刺激范式的设计思想 | 第21-23页 |
2.2.3 刺激界面的设计 | 第23页 |
2.2.4 刺激时间控制 | 第23-24页 |
2.3 实验设计 | 第24-26页 |
2.3.1 实验内容 | 第24页 |
2.3.2 结果分析 | 第24-26页 |
2.4 本章小结 | 第26-27页 |
第3章 刺激界面布局设计 | 第27-34页 |
3.1 引言 | 第27页 |
3.2 多类字符混杂形式 | 第27-30页 |
3.2.1 实验结果与分析 | 第28-30页 |
3.3 字符顺序 | 第30-31页 |
3.4 拼写器矩阵维数 | 第31-33页 |
3.4.1 实验设计与结果 | 第32-33页 |
3.5 本章小结 | 第33-34页 |
第4章 EEG信号的处理与分类 | 第34-41页 |
4.1 引言 | 第34页 |
4.2 EEG信号的预处理 | 第34-35页 |
4.3 EEG信号的特征提取 | 第35-36页 |
4.3.1 空间滤波 | 第35-36页 |
4.3.2 时间滤波 | 第36页 |
4.4 EEG信号的转化 | 第36-40页 |
4.4.1 贝叶斯线性判别分析 | 第37-38页 |
4.4.2 分类器实现 | 第38-39页 |
4.4.3 分类器适用性 | 第39-40页 |
4.5 本章小结 | 第40-41页 |
第5章 系统实现 | 第41-49页 |
5.1 引言 | 第41页 |
5.2 系统所需的硬件设备和软件设施 | 第41-43页 |
5.2.1 系统所需的硬件设备 | 第41-42页 |
5.2.2 系统所需的软件设施 | 第42-43页 |
5.3 系统设计过程 | 第43-47页 |
5.3.1 通道选择 | 第43-44页 |
5.3.2 拼写器设计 | 第44-47页 |
5.3.2.1 刺激界面 | 第44-46页 |
5.3.2.2 拼写器的训练阶段 | 第46-47页 |
5.3.2.3 拼写器的在线测试阶段 | 第47页 |
5.4 实验设计及结果分析 | 第47-48页 |
5.5 系统性能评价 | 第48页 |
5.6 本章小结 | 第48-49页 |
第6章 总结与展望 | 第49-51页 |
6.1 总结 | 第49-50页 |
6.2 展望 | 第50-51页 |
参考文献 | 第51-54页 |
致谢 | 第54页 |